为什么 str.replace 不替换选定熊猫数据框列中的所有值？答案

【问题标题】：Why doesn't str.replace replace ALL values in selected pandas dataframe column?为什么 str.replace 不替换选定熊猫数据框列中的所有值？
【发布时间】：2022-01-12 20:51:39
【问题描述】：

我正在处理一个巨大的文件，该文件的列中包含我想要删除的无关值（如“|”键），但由于某种原因，我的 str.replace 函数似乎只适用于某些行在列中。

我在数据框summary 中的列看起来像这样：

Labels
test|test 1
test 2
test 3
test|test 4
test|test 5
test 6

如您所见，有些列已经是我想要的样子，只包含名称“test #”，但有些列有“test|”在前面，我想删除它。

我删除它们的功能是这样的：

correction = summary["Labels"].str.replace('test\|', '')

它似乎适用于大多数值，但是当我检查数据框中的管道（“|”）时（一旦我将 correction 与 summary 合并），它说它找到了 9330 个：

found = summary[summary['Labels'].str.contains('|',regex=False)]
print(len(found))
print(found['Labels'].value_counts())

Results
9330
test|test-667     59
test|test-765     40
test|test-1810    39
test|test-685     36
test|test-1077    33
                  ..

有谁知道这是为什么，我该如何解决？

【问题讨论】：

有没有可能是testtest||test-667？
在你写的函数中，correction 是一个series。但是当您查找错误时，correction 是 dataframe。所以你实际上并没有向我们展示你真正做了什么......
@Aryerez 啊，你说得对，对不起，忘记补充说我在删除不需要的值后将correction 放入summary 数据框中。我已经更正了上面的代码以反映这一点！
@Emily 您的问题可能来自于将correction 和summary 组合的方式错误，因为您没有向我们展示，我们无法知道。

标签： python pandas dataframe replace

【解决方案1】：

你在正确的轨道上。替换原始字符串如下

summary['Labels'] = summary['Labels'].str.replace(r'test\|','', regex=True)



Labels
0  test 1
1  test 2
2  test 4

【讨论】：

【解决方案2】：

试试str.extract:

df['Labels'] = df['Labels'].str.extract(r'\|(.*)', expand=False) \
                           .combine_first(df['Labels'])
print(df)

# Output
   Labels
0  test 1
1  test 2
2  test 3
3  test 4
4  test 5
5  test 6

【讨论】：

感谢您的回复！我试过了，它似乎仍然不起作用，不知道为什么