Python：将多个旧值替换为新值 Pandas答案

【问题标题】：Python: Replace multiple old values to new value PandasPython：将多个旧值替换为新值 Pandas
【发布时间】：2022-01-30 02:36:19
【问题描述】：

我已经搜索了一段时间，但我似乎无法找到这个小问题的答案。

我有这个代码来创建一个替换值的函数：

df = {'Name':['al', 'el', 'naila', 'dori','jlo'],
    'living':['Alvando','Georgia GG','Newyork NY','Indiana IN','Florida FL'],
    'sample2':['malang','kaltim','ambon','jepara','sragen'],
    'output':['KOTA','KAB','WILAYAH','KAB','DAERAH']
}

df = pd.DataFrame(df)

df = df.replace(['KOTA', 'WILAYAH', 'DAERAH'], 0)
df = df.replace('KAB', 1)

但我实际上期望这个输出带有不重复替换的简单代码


    Name    living      sample2   output
0   al     Alvando      malang     0
1   el     Georgia GG   kaltim     1
2   naila  Newyork NY   ambon      0
3   dori   Indiana IN   jepara     1
4   jlo    Florida FL   sragen     0

我尝试过使用 np.where ，但它没有给出预期的结果。所有结果都显示为0，但原来的值为1

df['output'] = pd.DataFrame({'output':np.where(df == "KAB", 1, 0).reshape(-1, )})

【问题讨论】：

这对你有用吗？ df = df.replace(['KOTA', 'WILAYAH', 'DAERAH'], 0).replace('KAB', 1)
天哪，谢谢你。但是有一些奇怪的东西，我尝试过这种方法，但没有奏效。但现在我再试一次后它可以工作了。为什么？
我其实不知道！我实际上复制并运行了您的代码，它对我有用。我会很快发布答案:)

标签： python pandas dataframe replace str-replace

【解决方案1】：

此代码应该为您工作：

df = df.replace(['KOTA', 'WILAYAH', 'DAERAH'], 0).replace('KAB', 1)

输出：

>>> df
    Name      living sample2  output
0     al     Alvando  malang       0
1     el  Georgia GG  kaltim       1
2  naila  Newyork NY   ambon       0
3   dori  Indiana IN  jepara       1
4    jlo  Florida FL  sragen       0

【讨论】：

@Niken 看到我上面的评论，关于这个问题。