具有多个多对多关系的数据库的高效设计

Question

我几乎正在构建我的第一个 SQL 数据库，但不确定我是否正在以一种有效的方式处理事情。我的数据具有以下结构：我有一堆图像，我从每个图像中提取多个特征。特征由包含一个或多个浮点数的向量组成。所以我有图像、特征、矢量索引和数据值。

我目前的想法是有一个由 {image_id, feature_id, vector_index, data_value} 组成的表。我猜主键是 {image_id, feature_id, vector_index}。

在我看来，我有多个多对多关系，即多个索引可以对应一个特征，多个特征可以对应一个索引，多个图像可以对应同一个特征，多个特征可以对应相同的图像等。从我的互联网搜索看来，我应该制作链接表以提高效率，但我不知道该怎么做。任何帮助将不胜感激。

更新：

回顾一下：我有data_values，它们是浮点数。每个数据值都有属性image_id、feature_id 和vector_index。元组 {image_id, feature_id, vector_index} 唯一标识一个个体 data_value。

任意一对属性之间存在多对多关系： image_id:feature_id、image_id:vector_index 和 vector_index:feature_id。

典型查询：检索与image_ids 和feature_ids 的子集对应的所有数据值。我可能永远不会根据vector_index 进行过滤。对于我的应用程序，我需要将查询到的data_values 获取到一个二维矩阵中，其中每一行对应一个特定的image_id，每一列对应一个特定的 {feature_id, vector_index} 元组。

当前计划：摆脱vector_index。而是使用例如 JSON 将每个特征向量转换为单个字符串。用以下表格构建一个数据库：

images: {image_id (PK), image_name}  
features: {feature_id (PK), feature_name}  
data_values: {data_id (PK), image_id (FK), feature_id (FK), data_vector}

Answer 1

有一个表 image 和一个表 feature 并加入一个表 image_feature 有两列，一列是图像的主键，另一列是特征的主键。