如何在 R 中创建列的 md5 哈希？答案

【问题标题】：how to create md5 hash of a column in R?如何在 R 中创建列的 md5 哈希？
【发布时间】：2014-02-10 19:54:02
【问题描述】：

我有一个数据框

ID, VID
 1 , xyz-0001

我想用 VID 列值的 md5 哈希替换 VID。

我将如何在 R 中做到这一点？我查看了digest 包，但不知道如何将其放入 R 代码中

谢谢

【问题讨论】：

标签： r md5

【解决方案1】：

另一种选择是安装openssl 包并使用其MD5 散列函数。它是一个矢量化函数，与 digest 不同，因此您不必在其上使用 sapply。

library(openssl)

df$VID <- md5(df$VID)

这会将 VID 列中的字符替换为其 MD5 哈希等效项。

注意：此函数要求数据为字符类型，因此如果您想在一列整数上使用它，您需要先使用as.character 函数将它们转换为字符。

【讨论】：

【解决方案2】：

加上redmode的回答：

library(digest)
txt <- "hello world"
hash <- digest(txt, algo="md5", serialize=F)
hash

[1] "5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3"

将序列化选项设置为 FALSE 使您的结果与您从在线哈希生成器（例如 this 或 this）获得的结果一致。

【讨论】：

【解决方案3】：

包digest绝对适合这个任务，所以我们首先加载它：

library(digest)

然后创建/加载/等。测试data.framedf：

txt <-
"ID,VID
1,xyz-0001
2,abc-0987"

df <- read.table(header=T, text=txt, sep=",", stringsAsFactors=F)
df

初始数据如下：

  ID      VID
1  1 xyz-0001
2  2 abc-0987

然后我们可以使用函数digest指定算法：

df$VID <- sapply(df$VID, digest, algo="md5")
df

现在我们在df 中对列VID 进行了哈希处理：

  ID                              VID
1  1 44e3a9cf85f802ef50f18e64e01c5e32
2  2 c576ff180b2046c1a3ae939766588fd3

【讨论】：