python / php - 跨语言字符串压缩（使用 gzcompress/urlencode/json）答案

【问题标题】：python / php - cross-language string compression (uses gzcompress/urlencode/json)python / php - 跨语言字符串压缩（使用 gzcompress/urlencode/json）
【发布时间】：2013-03-14 15:01:51
【问题描述】：

我在 Python 2.6 中有一个例程，将大量 html 文本存储在 AWS DynamoDB 数据库中，问题是这些“blob”在进行简单检索时会占用大量空间和计算单元，所以我正在寻找想办法把字符串压缩成更轻量级的东西。

我已经对以下内容进行了一些简单的测试，它可以工作（大大减少了 DynamoDB 计算单元），但我正在寻找关于这是否是最好的方法的意见。

以下是我用来生成 json 数组的纯文本 gzip 压缩版本的 Python 2.6 代码。 json 数组包含几个键，每个键都有一大块 html。

import urllib, json
str = urllib.quote(json.dumps({'foo1': 'bar'}).encode('zlib').encode('base64'))

然后使用 php，我可以运行以下命令将字符串返回到其自然数组：

json_decode(gzuncompress(base64_decode(urldecode($str))),1);

有没有人有任何提示或者这是实现我的目标的最佳方式？

【问题讨论】：

谢谢，我正在慢慢地在 SO 上发布更好的问题 :)
字符串是否需要Base64编码？否则，您的解决方案似乎是一个很好的解决方案。如果没有人想出更好的主意，请以问答方式回答您自己的问题，并改写您原来的问题以匹配。
base64 编码的原因是它将来自 gzip（字节）的响应转换为纯字母数字字符串，然后可以将其作为纯字符串存储在数据库中。 base64 解码然后将字符串转换回字节等。

标签： php python base64 gzip

【解决方案1】：

您真的需要将数据作为纯字符串保存在数据库中吗？您可以省略 base64 编码并将数据以二进制形式保存到数据库中，以稍微提高代码速度。无论如何，数据已被压缩，因此您无法直接将其可视化。 http://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2012/08/21/dynamodb-announces-binary-data-types/

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用 base64 编码

Python 代码：

import base64
print(base64.b64encode(b"Hello World").decode())

PHP 代码：

base64_decode("your base64 encoded text from the python script")

【讨论】：