将 Apache Camel CSV 与拆分器模式相结合

Question

我有一个大型 CSV 文件，我想以速率限制对其进行处理。 Splitter Pattern 提供了我正在寻找的东西，只是我不知道如何将它与 CSV Component 结合起来。

从拆分器文档中，您可以处理 CSV，例如：

from("file:inbox")
  .split().tokenize("\n", 1000).streaming()
     .to("activemq:queue:order");

但理想情况下，我想利用 Apache Camel CSV 组件来处理混搭，更像是：

from("file:inbox")
    .unmarshal().csv().split()
    .streaming().parallelProcessing()
    .throttle(requestsPerSecond)
    .bean(new ValidateProcess(), "validate")
    .marshal().csv().to("file:outbox");

我知道上面的代码完全错误，但希望它传达了我想要实现的目标。这完全可行吗？

Answer 1

因此，由于某种原因，我之前无法弄清楚这一点，我认为我的类路径没有获得对 org.apache.camel:camel-csv 的依赖存在问题。一旦我解决了一切都很好。

这就是我最终得到的结果：

final CsvDataFormat csv = new CsvDataFormat(";");
csv.setLazyLoad(true);
csv.setSkipFirstLine(true);

from(in).unmarshal(csv).split(body()).streaming().parallelProcessing()
                    .bean(validator, "validateNumber")
                    .filter(header(ValidateProcess.Valid).isEqualTo(true))
                    .throttle(tps).bean(validator, "validate")
                    .marshal().csv()
                    .to(out).log("done.").end();

基本上，我想将包含数字的CSV 与API 进行流式处理，该API 的速率限制为50 TPS，并将结果输出到csv 文件。