增加索引是否会导致 AWS RDS 的写入 IOPS 上升？
我使用的 AWS RDS 是 db.m3.xlarge 。 RDS的存储为50G。
现在AWS RDS的写入IOPS是120
50G RDS 写入 IOPS 峰值为 150
根据官方文档：
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Storage.html
通用 SSD 存储的基准 I/O 性能为每 GiB 3 IOPS，这意味着更大的卷具有更好的性能。
如何查询RDS写IOPS上升的原因？
【问题讨论】：
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让我试着把它分成两部分来回答这个问题：
我有 I/O 问题吗？
找出 MySQL (RDS) 服务器上的高写入 IOPS 背后的原因？
我有 I/O 问题吗？
使用 AWS RDS 时，没有传统的操作系统工具，例如 sysstat、iostat、dtstat 或 sar。了解 RDS 中发生的情况的工具是 cloudwatch 指标和提供的图表。
读取和写入 IOPS 指标： 通过总结 ReadIOPS 和 WriteIOPS，您将看到您的操作消耗了多少 IOPS。
DiskQueueDepth 指标：DiskQueueDepth 指标提供等待访问磁盘的未完成 IO（读/写请求）的数量。如果此指标经常高于 2，那么您迟早会面临性能问题。
使用上面的两个图表很容易确定您在 IOPS 中是配置不足还是过度配置。
DiskQueueDepth 始终介于 0 和 0.5 之间，则说明您已过度配置。DiskQueueDepth 始终高于 2，那么您的配置不足。找出 MySQL (RDS) 服务器上的高写入 IOPS 背后的原因？
有几种方法可以分析您的查询，但是当您使用 RDS 和 MySQL 时，我建议您使用 PERFORMANCE_SCHEMA 轻松完成，因为您不需要外部软件（其中一些不完全RDS 兼容）。
您可以参考此video，其中介绍了查询分析，例如 IOPS 和查询模式、用户和表的临时表创建监控。如需更具体的指南（专门针对指标配置），您可以查看official manual 和sys schema documentation。
如果您需要快速查看发生了什么，您可以快速查看SHOW GLOBAL STATUS like 'com\_%'；和SHOW GLOBAL STATUS like 'Hand%'；以时间间隔查看是否增加了每单位时间的 SQL 查询数或每单位时间的引擎行操作数。
总而言之，Write IOPS 的增加通常可能意味着额外的 SQL 负载（显然），但也可能意味着许多其他事情，例如，由于查询优化器的更改，临时表过多或正在执行的查询计划更糟糕计划或您的数据基数/大小。在采取任何行动之前首先确定根本原因至关重要。
希望对你有帮助！
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