如何将一个表转换为另一个表结构并比较数据 |甲骨文答案

【问题标题】：How to convert one table to another table structure and compare data | Oracle如何将一个表转换为另一个表结构并比较数据 |甲骨文
【发布时间】：2021-05-29 05:54:34
【问题描述】：

我有两个结构不同的表，但TableA 的几列与TableB 不同。在这里，我们必须将TableA 转换为TableB 结构并比较每个数据并标记来自TableB 的缺失行。如果它在TableA 中丢失，我需要忽略这些记录。

我不想使用Union all，并且在执行批量操作时需要考虑查询性能。请以最佳方式提出建议。

表A

NAME	GENDER	DEPNAME	ID1	ID2	ID3	ID4	ID5
Jacob	M	Math		OfficeID	PassPort	AppID	JobID
Maria	F	Science	LabID	OfficeID	PassPort	AppID

表B

NAME	GENDER	DEPNAME	ID
Jacob	M	Math	OfficeID
Jacob	M	Math	PassPort
Jacob	M	Math	AppID
Maria	F	Science	LabID
Maria	F	Science	OfficeID
Maria	F	Science	PassPort

表 A-B

Name	Gender	DepName	ID	MissingID
Jacob	M	Math	OfficeID	No
Jacob	M	Math	PassPort	No
Jacob	M	Math	AppID	No
Jacob	M	Math	JobID	Yes
Maria	F	Science	LabID	No
Maria	F	Science	OfficeID	No
Maria	F	Science	PassPort	No
Maria	F	Science	AppID	Yes

【问题讨论】：

你知道unpivot吗？
@Abra，我们如何将 unpivot 仅用于 ID 列？

标签： sql oracle diff

【解决方案1】：

基本上，您想要取消旋转A，然后使用LEFT JOIN 引入来自b 的值：

SELECT a.*,
       (CASE WHEN b.id IS NULL THEN 'Yes' ELSE 'No' END) as is_missing
FROM (SELECT a.name, a.gender, a.depname, i.n, i.id
      FROM TableA a CROSS JOIN LATERAL
           (SELECT 1 as n, id1 as id FROM DUAL UNION ALL
            SELECT 2 as n, id2 FROM DUAL UNION ALL
            SELECT 3 as n, id3 FROM DUAL UNION ALL
            SELECT 4 as n, id4 FROM DUAL UNION ALL
            SELECT 5 as n, id5 FROM DUAL
           ) i
      WHERE id IS NOT NULL
     ) a LEFT JOIN
     tableb b
     ON a.name = b.name AND a.gender = b.gender AND a.depname = b.depname AND a.id = b.id
ORDER BY a.name, a.gender, a.depname, a.n;

我更喜欢横向连接来进行反透视。在 Oracle 11 中，您还可以选择 unpivot。但是，更通用的方法确实使用union all（尽管更快的方法使用union all 和cross join）。

请注意，不需要聚合。这会按照它们在A 中出现的顺序返回ID。

Here 是一个 dbfiddle。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将条件聚合与非透视行一起用于 TableA 列的所有不同 ID 值，例如

SELECT a.name AS "Name", a.gender AS "Gender", a.depname AS "Dept Name", a.id, 
       MIN(CASE WHEN a.id != b.id THEN 'Yes' ELSE 'No' END) AS "MissingID"
  FROM
  (
    SELECT DISTINCT *
      FROM TableA a   
   UNPIVOT (id FOR col IN ( id1 AS 'id1',
                            id2 AS 'id2',
                            id3 AS 'id3',
                            id4 AS 'id4',
                            id5 AS 'id5' ))) a
   JOIN TableB b
    ON b.name = a.name
   AND b.gender = a.gender
   AND b.depname = a.depname  
 GROUP BY a.name, a.gender, a.depname, a.id
 ORDER BY a.name, "MissingID"

Name	Gender	DepName	ID	MissingID
Jacob	M	Math	OfficeID	No
Jacob	M	Math	PassPort	No
Jacob	M	Math	AppID	No
Jacob	M	Math	JobID	Yes
Maria	F	Science	PassPort	No
Maria	F	Science	OfficeID	No
Maria	F	Science	LabID	No
Maria	F	Science	AppID	Yes

Demo

【讨论】：