OpenMP：使用 Anaconda Python / Cython，但不使用 System (Arch) Python / Cython

Question

我有一个 Python/Cython 应用程序，它使用 OpenMP 进行并行化，并多次调用英特尔 MKL。通常，我通过 OMP_NUM_THREADS=xx 确定线程数。当我使用 Anaconda 发行版（Python 3.6）运行我的脚本时，cython 脚本和 MKL（Pardiso 求解器调用）都正确启动了多个线程。在系统监视器中可以很好地看到 CPU 负载和加载的内核数。

但是，当使用系统 Python 发行版（Arch Linux 下的 Python 3.6）时，仅启动一个线程，用于 cython 模块和英特尔 MKL。

至少对于我的 cython 模块，我可以知道请求了正确数量的线程（通过 prange() ），但只获得了一个线程。

不会出现编译错误，当然标志“-fopenmp”用于编译。由于这个问题影响了我的 cython 模块和 Intel MKL，我认为它与我的系统 OpenMP 有某种关系。 这里有什么问题？谢谢！

Answer 1

尝试在循环之前指定代码内的线程数，以防OMP_NUM_THREADS在外部某处被覆盖，例如

import openmp
openmp.omp_set_num_threads(NumThreads)
# parallel loop here