输出文本文件中最长的单词答案

【问题标题】：Output the longest word in a text file输出文本文件中最长的单词
【发布时间】：2013-02-16 07:51:43
【问题描述】：

我创建了一个文本文件，将每个单词写入 Android 应用程序的 editText 框中。我还尝试使用bufferedreader 读取文件的内容。问题是，我只想输出创建的列表中最长的单词，但我似乎无法比较所有输入的字符串。我的谷歌搜索只提供了有关比较两个字符串长度的信息。如何比较文本文件中每一行的长度？谁能指导我下一步该怎么做？

我的代码如下所示：

 try
   {
        File myFile = new File("/sdcard/logger.file");
        FileInputStream fIn = new FileInputStream(myFile);
        BufferedReader myReader = new BufferedReader(
                new InputStreamReader(fIn));
        String aDataRow = "";
        String aBuffer = "";
        while ((aDataRow = myReader.readLine()) != null)
        {
            aBuffer += aDataRow + "\n";
        }
        show.setText(aBuffer);
        myReader.close();
        Toast.makeText(getBaseContext(),
                "Done reading SD 'mysdfile.txt'",
                Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
   catch (Exception e) 
   {
        Toast.makeText(getBaseContext(), e.getMessage(),
                Toast.LENGTH_SHORT).show();
   }
}

【问题讨论】：

标签： java android bufferedreader string-length

【解决方案1】：

你可以使用 java.util.Scanner，

    try
   {
        File myFile = new File("/sdcard/logger.file");
        Scanner scanner = new Scanner(myFile);
        String bigWord = "";
        while (scanner.hasNextLine()) {
            Scanner wordScanner = new Scanner(scanner.nextLine());
            while (wordScanner.hasNext()) {
                String str = wordScanner.next();
                if(str.length() > bigWord.lenght())
                    bigWord = str;
            }
        }
        show.setText(bigWord);
        Toast.makeText(getBaseContext(),
                "Done reading SD 'mysdfile.txt'",
                Toast.LENGTH_SHORT).show();
   }
   catch (Exception e) 
   {
        Toast.makeText(getBaseContext(), e.getMessage(),
                Toast.LENGTH_SHORT).show();
   }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道你的文本文件是什么样的，但如果你每行只有一个单词，你可以使用两个字符串的比较。事实上，您在从文件中读取每个单词/行时已经“触摸”了它，为什么不直接比较它们呢？我修改了你的代码，所以它应该做你想做的事。

try
{
    File myFile = new File("/sdcard/logger.file");
    FileInputStream fIn = new FileInputStream(myFile);
    BufferedReader myReader = new BufferedReader(
            new InputStreamReader(fIn));
    String longestString ="";
    String aDataRow = "";
    String aBuffer = "";
    while ((aDataRow = myReader.readLine()) != null)
    {
        if(longestString.length()<=aDataRow.length()){
            longestString = aDataRow;
        }
        aBuffer += aDataRow + "\n";
    }
    //So here you defenitly got your longestWord in "longestString"
    show.setText(aBuffer);
    myReader.close();
    Toast.makeText(getBaseContext(),
            "Done reading SD 'mysdfile.txt'",
            Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
catch (Exception e) 
{
    Toast.makeText(getBaseContext(), e.getMessage(),
            Toast.LENGTH_SHORT).show();
}

【讨论】：

感谢您的帮助..您是对的，我的文本文件每行只包含一个单词。 =)

【解决方案3】：

解决此问题的一种易于理解的方法是将其分为两个步骤。

第一步是将所有单独的单词读入一个大数组或列表中。第二步是遍历数组或列表，找到最长的单词。我不确定您是要获得最长的行还是最长的单词。也许他们是一样的。

无论如何，针对您的具体问题，您需要：

列表行 = new ArrayList();

那你需要替换 aBuffer += aDataRow + "\n";用这个：lines.add(aDataRow);

然后当你读完文件后，你只需要这样的代码：

int biggest = 0;
String big_word = "";
for (String row : lines) {
    if (row.length() > biggest) {
        biggest = row.length();
        big_word = row;
    }
}

Toast.makeText(getBaseContext(), "Biggest word is " + big_word, Toast.LENGTH_SHORT).show();

人们会认识到可以将列表的创建和文件的读取结合起来，但是这种方法更容易理解。

【讨论】：

非常感谢，您的回答很有帮助！萨拉马特！ =)
快乐编程@chArm :)

【解决方案4】：

Guava解决方案：

    String longestWord = Files.readLines(new File("/sdcard/logger.file"), Charsets.UTF_8, 
        new LineProcessor<String>() {

            TreeSet<String> set = new TreeSet(new Comparator<String>() {
                @Override public int compare(String o1, String o2) {
                    return o1.length() - o2.length();
                }
            });

         @Override public boolean processLine(String line) {
             set.addAll(Sets.newHashSet(Splitter.on(" ").split(line)));
             return true;
         }

         @Override public String getResult() {
            return set.last();
         }
    });

【讨论】：