如果值超过特定字符长度，则从数据集中删除行答案

【问题标题】：Drop row from dataset if value exceeds certain character length如果值超过特定字符长度，则从数据集中删除行
【发布时间】：2021-03-28 19:18:17
【问题描述】：

我有一个数据集 df，它有几列我想查明并提取值是特定长度的位置（如果它超过 10 个字符）并删除该行

数据

ID             type
abccccc        22
aaaaaaaaaaa    22
b              11

想要的

ID             type
abccccc        22
b              11

在做

df.drop(df.index[df['ID'] == >10

我还在研究这个，感谢任何帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用：

df[df['ID'].str.len() <= 10]

【讨论】：

谢谢，有没有办法显示删除了哪一行？
如果要获取ID值超过10个字符的行，可以执行df[df['ID'].str.len() > 10]。或者，您可以向数据框中添加一列，如下所示df["long_ID"] = df['ID'].str.len() > 10。此列将在 ID 超过 10 个字符的行中具有 True 值，在其他行中具有 False 值。
@Lynn：或者，您可以使用index.to_list() 来获取符合条件的索引列表：delftstack.com/howto/python-pandas/…