如何统计单个表中的数据，并结合多个表中的数据？

Question

我有 3 张桌子：

用户 - 带有 id、client_id 和用户名

ma​​indata - 带有 client_id、用户名和描述（每个 client_id 有许多用户名）以及我需要计数的主要数据。

clients - 带有 client_id 和 client_name（不是用户名）

我需要从具有以下字段的 maindata 中获取数据：

usernames, client_id, and description 

查看 maindata 中的所有记录：有多少记录具有相同的用户名、client_id 和描述。

获得计数后，我需要从 maindata 中获取与该用户名关联的 user_id。

我觉得我可以在一个 SQL 调用中做到这一点，但现在我在获取所有用户的列表后运行一个 for 循环（因为它具有用户名和 client_id），但不确定我是否需要，我可能能够将这些包含在我的查询中。

cur.execute("SELECT * FROM users")
    users = cur.fetchall()
    for u in users:
        user = u[2]
        client_id = u[1]
        cur.execute("SELECT clients.name,maindata.client_id,maindata.username,users.id,COUNT(*) "
                    "FROM maindata CROSS JOIN users "
                    "INNER JOIN clients ON maindata.client_id=clients.id "
                    "WHERE description LIKE '%teal%' "
                    "AND maindata.username='{}' AND maindata.client_id='{}' ".format(user,client_id)) #This will return the client and the number of countableDatas
        totalCountswithIDs = cur.fetchall()

所以最终结果应该是返回值：

• 客户端名称（在客户端中找到）
• 客户端 ID（在 maindata 中找到）
• 用户名（在主数据中找到）
• 用户 ID（在用户中找到）
• 计数（针对客户 ID + 用户名 + 指定描述的所有组合）

我离得很远吗？提前感谢您的帮助！

样本数据：

maindata:
id, client_id, username, description
(1, '1', 'rusty', 'blue'),
(2, '2', 'john', 'yellow brick road'),
(3, '3', 'helen', 'teal'),
(4, '3', 'helen', 'teal'),
(5, '3', 'helen', 'teal'),

users:
id, client_id, username
(1743, 2, 'john'),
(1742, 3, 'helen'),
(1189, 1, 'rusty'),

clients:
id, name
(1, 'Apple'),
(2, 'Amazon'),
(3, 'Google'),

这样的结果是：

• 苹果，1，生锈，1189，1
• 亚马逊，2，约翰，1743，1
• 谷歌，3，海伦，1742，3

最后一个有 3 个，因为有 3 个匹配我对“teal”的 LIKE 搜索，例如。

Answer 1

如果我理解你的问题是正确的，这将是一种方法

with users as (
Select 1743 id, 2 client_id ,'john' username UNION ALL
Select 1742 id, 3 client_id ,'helen' username UNION ALL
Select 1189 id, 1 client_id ,'rusty' username 
)
,
maindata as
(
SELECT 1 id , '1' client_id, 'apple' username , 1520900834 DontKnown, 'blue'     description UNION ALL
SELECT 2, '2', 'admin', 1520901427, 'yellow brick road' UNION ALL
SELECT 3, '3', 'helen', 1520902247, 'teal' UNION ALL
SELECT 4, '3', 'helen', 1520902243, 'teal' UNION ALL
SELECT 5, '3', 'helen', 15202022347, 'teal'
),
clients as
(Select 1 client_id ,'Apple' name union all
Select 2,'Amazon' UNION ALL
Select 3,'Google'
) --Apple, 1, rusty, 1189, 1 Amazon, 2, john, 1743, 1 Google, 3, helen,     1742, 3
select distinct c.name,c.client_id,u.username,u.id,m.cnt_maindata
FROM 
(
Select *,count(*) OVER(PARTITION BY client_id,description) cnt_maindata from     maindata
) m
JOIN users u on m.client_id=u.client_id
JOIN clients c on c.client_id=m.client_id

输出：

name    client_id   username    id  cnt_maindata
Amazon  2           john        1743    1
Apple   1           rusty       1189    1
Google  3           helen       1742    3