按周、月、日分组答案

【问题标题】：Group by weeks, months, days按周、月、日分组
【发布时间】：2017-02-09 22:46:05
【问题描述】：

我想根据模型的日期时间属性按日期间隔对查询集进行分组。我想每天、每周和每月显示模型的平均值。

例如

从 2017 年 1 月 1 日开始的一周 - 平均距离：30
从 2017 年 8 月 1 日开始的一周 - 平均距离：40 ...

这可以通过标准的 Django 查询集 API 实现吗？

【问题讨论】：

标签： django

【解决方案1】：

假设以下型号可能符合您的描述

class Activity(models.Model):
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True, blank=True)
    distance  = models.IntegerField()

您可以通过以下查询获得每周统计数据

from django.db.models.functions import ExtractWeek, ExtractYear
from django.db.models import Sum, Count

stats = (Activity.objects
    .annotate(year=ExtractYear('timestamp'))
    .annotate(week=ExtractWeek('timestamp'))
    .values('year', 'week')
    .annotate(avg_distance=Avg('distance'))
)

样本输出

<QuerySet [{'year': 2018, 'week': 31, 'distance': 3.2}]>

要恢复一周的第一天，请查看Get date from week number

特别是：

for record in stats:
    week = "{year}-W{week}-1".format(year=record['year'], week=record['week'])
    timestamp = datetime.datetime.strptime(week, "%Y-W%W-%w")

【讨论】：

很好的答案！非常感谢
很好的答案，为我节省了很多时间！唯一的问题是 python 周编号 vs Postgres/ISO。 python 中的 2020-01-01 位于第 0 周：`datetime.datetime(2020,1,1).strftime("%Y-W%W-%w") '2020-W00-3'` 而在 Postgres 中第 1 周：` select extract('week' from '2020-01-01'::date) 作为周；周 ------ 1`; docs.python.org/3.8/library/…en.wikipedia.org/wiki/ISO_week_date postgresql.org/docs/12.4/functions-datetime.html#week

【解决方案2】：

有一堆专门针对日期/日期时间字段的字段查找：week、day、month（应与year结合使用）等。

【讨论】：