MySQL/MariaDB - 在不丢失任何主 ID 的情况下限制连接查询结果

Question

我知道如何使用LIMIT a,b 限制查询结果，但是如果我想使用JOINs 创建的LIMIT 查询具有一个主ID 的多行，同时每个ID 至少保留一行，该怎么办？

让我解释一下……*
我有一个帖子表，然后是一个类别表。
但是，一篇文章可以属于更多类别。
当我查询帖子时，我还想同时查询它们的类别...
...问题是我最多只需要 1 个类别。每 1 个帖子结果（我不在乎哪一个）

当前（示例）结果

ID   | title       | content | category_ID | category_name
1    | First Post  | ....... |   2         | Boring Articles
1    | First Post  | ....... |   5         | Interesting Articles
1    | First Post  | ....... |   1         | Mojo Tips
2    | Second Post | ....... |   5         | Interesting Articles
3    | Third Post  | ....... |   5         | Interesting Articles
3    | Third Post  | ....... |   4         | Fitness
4    | Fourth Post | ....... |   NULL      | NULL

所需的（示例）结果 - 请注意，每个帖子 ID 至少保留一行！

ID   | title       | content | category_ID | category_name
1    | First Post  | ....... |   2         | Boring Articles
2    | Second Post | ....... |   5         | Interesting Articles
3    | Third Post  | ....... |   5         | Interesting Articles
4    | Fourth Post | ....... |   NULL      | NULL

但如果我只是做一些事情像

SELECT * FROM posts
LEFT JOIN relationships USING(ID)
LEFT JOIN categories USING(category_ID)
LIMIT 0,4

这会发生（丢失所需的数据 - 不再是每 1 个 ID 1 行...）：

ID   | title       | content | category_ID | category_name
1    | First Post  | ....... |   2         | Boring Articles
1    | First Post  | ....... |   5         | Interesting Articles
1    | First Post  | ....... |   1         | Mojo Tips
2    | Second Post | ....... |   5         | Interesting Articles

PS：我想知道如何在 MySQL/MariaDB 中解决这个问题，如果在使用一个或另一个时这样做有什么不同 - 那么有什么区别呢？ :)

Answer 1

一种方法使用子查询：

SELECT p.*,
       (SELECT c.category_name
        FROM relationships r JOIN
             categories c
             USING (category_ID)
       WHERE r.id = p.id
       LIMIT 1
      ) as category_name
FROM posts p
LIMIT 0, 4;

注意：在使用LIMIT 时，您通常会有一个ORDER BY。

另一种方法使用GROUP BY：

SELECT p.*, c.*
FROM posts p LEFT JOIN
     relationships r
     USING (ID) LEFT JOIN
     categories c
     USING (category_ID)
GROUP BY p.id
LIMIT 0, 4;

我不喜欢这样使用GROUP BY，但它是一个有效的 MySQL 扩展。