混淆创建索引以提高mysql中的连接性能

Question

我在论坛上阅读了很多帖子，但我仍然对创建索引以加快 mysql 中的连接查询感到困惑，这是我的疑问

我有两张表，一张是category 表，它只包含几千行，并且包含有关数据的所有信息，另一张是geo_data 表，其中包含大量数据，我加入geo_data 基于表在 2 个键 s_key1 和 s_key2 上。以下是表结构

类别表

CREATE TABLE `category` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `s_key1` int(11) DEFAULT NULL,
  `s_key2` int(11) DEFAULT NULL,
  `STD_DATE` datetime DEFAULT NULL,
  `LATITUDE` float DEFAULT NULL,
  `LONGITUDE` float DEFAULT NULL,
  `COUNTRY_CD` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `INSTR_CODE` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `CANADACR_CD` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `PROBST_T` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `TYPE` varchar(15) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=32350 DEFAULT CHARSET=latin1; 

geo_data 表

CREATE TABLE `geo_data` (
  `s_key1` int(11) DEFAULT NULL,
  `s_key2` int(11) DEFAULT NULL,
  `MAGNETIC` float DEFAULT NULL,
  `GRAVITY` float DEFAULT NULL,
  `BATHY` float DEFAULT NULL,
  `CORE` float DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

我有很多表，例如 geo_data 表，其中包含 s_key1、s_key2 和其他列，在我的应用程序中，我经常使用字段 std_date、latitude、longitude、country_cd、type from category table

我做内连接，有时根据要求左连接，例如我的查询如下所示

SELECT 
        c.s_key1,
        c.s_key2,
        c.std_date,
        c.latitude,
        c.longitude,
        g.magnetic,
        g.bathy 
FROM 
        category c, geo_data g 
WHERE 
        c.s_key1 = g.s_key1 && c.s_key2 = g.s_key2;

有时我的where 子句也会有这样的东西

WHERE 
            c.latitude between -30 to 30 AND
            c.longitude between 10 to 140  AND
            c.country_cd = 'INDIA' AND
            c.type = 'NON_PROFIT';

那么创建索引以加快查询速度的正确方法是什么，是否低于一个？请有人帮忙

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,std_date,latitude,longitude,country_cd)

create index `myindex` on 
`geo_data` (s_key1,s_key2)

还有一个疑问是两个表（category,geo_data）应该有索引键来加速性能还是只有geo_data表？

Answer 1

根据 where 条件，将第一个索引简化为：

create index `myindex` on 
 `category` (s_key1,s_key2)

然而，原始版本可以提高性能，因为它不必访问整个表行来获取其他值。然而，它使索引更大，因此更慢。因此，这取决于这是仅针对此查询的优化，还是更多仅使用 s_key1 和 s_key2（或与其他列组合）的优化。

关于澄清 - 对于 lat/lng 检查，将 std_date 移到 lat/lng 之后（或完全删除）是有意义的：

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,latitude,longitude,std_date,country_cd)