如何将查询的语法从 mysql 转换为 sqlite3

Question

我使用 pandas 的 read_sql 方法执行了以下查询，该方法在查询 MySQL 数据库时效果很好：

sql = "SELECT * FROM semantic_groups sg join semantic_types st on sg.tui = st.tui where group_name in ({})".format(', '.join(['%s' for _ in semtypes]))  

stypes = pd.read_sql(sql, params=[semtypes], con=engine)

但是，当我对 sqlite3 文件中的相同表运行此操作时，我得到并错误：

Execution failed on sql 'SELECT * FROM semantic_groups sg join semantic_types st on sg.tui = st.tui where group_name in (%s)': near "%": syntax error

很好，所以我用? 替换了%s，根据我所看到的一切，它应该可以工作，但我得到了错误：

Execution failed on sql 'SELECT st.tui, abbreviation, clamp_name, ctakes_name FROM semantic_groups sg join semantic_types st on sg.tui = st.tui where group_name in (?)': Error binding parameter 0 - probably unsupported type.

被传递的参数semtypes只是一个字符串值列表（['Anatomy']用于测试目的），group_name是一个TEXT字段，所以我不确定这个错误是什么意思？

Answer 1

应该是params=semtypes？

sql = "SELECT * FROM semantic_groups sg join semantic_types st on sg.tui = st.tui where group_name in ({})".format(', '.join(['?' for _ in semtypes]))  

stypes = pd.read_sql(sql, params=semtypes, con=engine)