这个 Python 列表如何读取为 SQL 查询答案

【问题标题】：How does this Python list reads as a SQL query这个 Python 列表如何读取为 SQL 查询
【发布时间】：2017-10-04 18:38:38
【问题描述】：

假设我在 Python 中有这个列表理解

[f(x, y) for (x, y) in itertools.product(X, Y) if g(x, y)]

其中X 和Y 是列表，f 和g 是作用于列表成员的函数。它如何转换为 SQL 查询？这是我的解决方案：

SELECT
    do_something(X.column, Y.another_column, X.our_column), 
    do_something_else(Y.that_column, X.that_column, Y.my_column)
FROM
    this_scheme.your_table as X,
    that_scheme.our_table as Y
WHERE
    condition(X.column, Y.my_column) AND
    another_condition(Y.another_column, X.our_column)

正确吗？可以改进吗？效率高吗？

【问题讨论】：

效率取决于诸如索引之类的实现细节，它通常只能用于某些类型的条件（列之间的比较，而不是函数调用）。
提供真实的数据样本和预期的结果
(x, y) 表示每个原始表中只有一列，X.x 和 Y.y。这与您的 SQL 查询有何关系，该查询在每个表中列出了几列？什么是“坏”列？
| 如何链接 f(x,y) 和 g(x,y) ？我们假设是一个过滤结果的条件？

标签： python mysql sql

【解决方案1】：

您的代码是正确的，尽管在现代 SQL 中，我们更喜欢使用显式的 JOIN 子句而不是叉积，因此最好将其写为：

SELECT
    do_something(X.column, Y.another_column, X.our_column), 
    do_something_else(Y.that_column, X.that_column, Y.my_column)
FROM this_scheme.your_table as X,
INNER JOIN that_scheme.our_table as Y
ON condition(X.column, Y.my_column) AND
    another_condition(Y.another_column, X.our_column)

请参阅INNER JOIN ON vs WHERE clause，了解INNER JOIN 相对于交叉产品的优点。

如果条件是实际的函数调用，这很可能是非常低效的，因为它无法利用索引。 DBMS 必须生成完整的叉积，然后调用所有列上的函数以确定它是否应包含在结果集中，因此它将是O(m * n)，其中m 和n 是数字表中的行数。但是如果是像X.colA = Y.colB 这样简单的东西，这些列上的索引可以用来优化查询。

索引通常可用于优化相等和不等比较（例如col1 < col2）和字符串前缀（col1 LIKE 'foo%')。您还可以为全文搜索和地理坐标创建专门的索引。

【讨论】：

如果f 被定义为f(X, Y) = (do_something(X, Y), do_something_else(X, Y)) 和g 被定义为g(X, Y) = condition(X, Y) AND another_condition(X, Y)，那么您在问题中的答案很好。 Barmar 的答案是等价的，只是它没有对 f 和 g 的形式施加任何限制，因此更直接地翻译了您的数学符号和 Python 列表理解。
@barmar 谢谢，你的代码比我的更受欢迎有什么原因吗？老实说（我刚开始使用 sql）我的代码更具可读性
它只是更现代的语法。 JOIN 和 ON 让您可以清楚地了解哪些条件用于关联表格，而哪些条件更普遍适用。当您连接多个表时，它特别有用，您可以清楚地看到关系。