连接两个表时SQL查询慢，有什么方法可以提高查询速度？答案

【问题标题】：Slow SQL query when join two tables, any way to improve the query speed?连接两个表时SQL查询慢，有什么方法可以提高查询速度？
【发布时间】：2017-10-18 20:41:47
【问题描述】：

连接两个表时SQL查询慢，有什么办法可以提高查询速度？

我有一个小表A和大表B。A有我们需要的所有列，除了TYPE列，TYPE值只能在B中找到。但是B有太多无用的行。

现在我想从 A 中选择所有行，它们应该包含所有列加上 TYPE。我的想法是使用左连接，因为它可以选择 B 中存在于 A 中的所有行，因此我们可以获得 TYPE 值。

甲骨文：

SELECT B.HOUR, B.LOCATION, B.PRICE, B.TYPE, B.DATE
FROM A LEFT JOIN B
ON A.HOUR=B.HOUR AND A.LOCATION=B.LOCATION AND A.PRICE=B.PRICE AND A.DATE=B.DATE

速度很慢。此外，我只有读取权限，因此无法创建新表。有什么方法可以改善吗？谢谢。

【问题讨论】：

请定义表和索引。
确保您的 ON 子句中的所有列都已编入索引
除了阅读之外没有任何权限，你什么都做不了。
运行解释计划并发布结果
我想你想要内部加入

标签： sql oracle join

【解决方案1】：

如果没有看到实际数据或无法添加索引等，很难提供建议，但您可以尝试以下几种方法：

a) 使用 Exists 代替 JOIN

SELECT B.HOUR, B.LOCATION, B.PRICE, B.TYPE, B.DATE
FROM B
WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM A 
               WHERE A.HOUR=B.HOUR AND A.LOCATION=B.LOCATION AND A.PRICE=B.PRICE AND A.DATE=B.DATE)

b) 将较大的“B”表分组到 CTE 或临时表中

;WITH data as (
     SELECT B.HOUR, B.LOCATION, B.PRICE, B.TYPE, B.DATE
     FROM B
     GROUP BY B.HOUR, B.LOCATION, B.PRICE, B.TYPE, B.DATE
)
SELECT Data.HOUR, Data.LOCATION, Data.PRICE, Data.TYPE, Data.DATE
FROM   Data
          INNER JOIN A
            ON A.HOUR=Data.HOUR AND A.LOCATION=Data.LOCATION AND A.PRICE=Data.PRICE AND A.DATE=Data.DATE

这两种解决方案都可能不起作用，但它们可能值得一试

【讨论】：

【解决方案2】：

对于您的查询，您需要b(hour, location, price, date) 上的索引。

列的顺序并不重要。

我认为你的查询应该写成：

SELECT a.*, b.type
FROM A LEFT JOIN
     B
     ON A.HOUR = B.HOUR AND A.LOCATION = B.LOCATION AND
        A.PRICE = B.PRICE AND A.DATE = B.DATE;

【讨论】：

您要推荐通配符？你知道那是错误的。只是懒惰打字。

【解决方案3】：

连接的问题是它试图匹配多个键，并且它们都不是整数。与其尝试解决这个问题（无论如何您都没有权限），不如使用子查询。

子查询只取 A 行，并在 B 中添加具有匹配条件的单个字段：

SELECT A.HOUR, A.LOCATION, A.PRICE,
      ,(SELECT TYPE
          FROM B
         WHERE B.HOUR = A.HOUR AND B.LOCATION = A.LOCATION 
               AND B.PRICE = A.PRICE AND B.DATE = A.DATE
       ) AS [Type]
      ,A.DATE
  FROM A

【讨论】：