我有一个疑问。在搜索中，人们搜索带有撇号的词的短语，搜索会显示结果，但如果人们搜索不带撇号的相同短语，则不会显示结果。
例子：
搜索：史密斯家的猫很漂亮 结果：1
搜索：史密斯猫很漂亮 结果：0
换句话说，当人们搜索“史密斯猫很漂亮”时，我需要同时显示结果，我可以在 SQL 中执行此类搜索吗？
对不起我的英语。感谢您的帮助。
【问题讨论】：
您可以尝试简单地从搜索查询中删除撇号。
如果你做：
$search_query = str_replace("'", '', $search_query);
脚本的其余部分可能看起来像这样：
$words = explode(' ', $search_query);
foreach($words as $word)
{
$pos = strpos($text_to_search, $word);
if(is_int($pos))
echo 'found word {$word} at position {$pos};
}
当然，如果你能提供更多关于你当前代码的信息，那就太好了:) 你可以在这里粘贴你当前的脚本吗？
【讨论】：
您可以尝试删除特殊字符，然后执行搜索（例如 str_replace 所有撇号不带任何内容，例如str_replace("'", "", $str)）
应该以搜索为目的来完成这项工作。
【讨论】：
Smith's，如果他使用 smiths 作为搜索词，他想要一个结果。
如果您在数据库中搜索，那么您应该考虑使用全文索引。
假设是 MySQL，请继续阅读
特别是
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/fulltext-natural-language.html
【讨论】：
employees where match(lastName) against("smith" IN NATURAL LANGUAGE MODE) 并显示 1 个结果，SELECT * FROM employees where match(lastName) against( "smith's" IN NATURAL LANGUAGE MODE) 并显示 1 个结果，SELECT * FROM employees where match(lastName) against("smiths" IN NATURAL LANGUAGE MODE) 并且不显示结果（我需要显示 1 个结果）跨度>
我不确定这是否是最好的方法，但我过去设置搜索的方法是在数据库中存储一个“词干”字段，其中包含您尝试搜索但已清理和词干的任何内容。
为了清理我通过这个类传递数据，它所做的只是去除所有特殊字符，以及我不想在搜索中包含的特定单词列表：
<?php
class Cleaner {
var $stopwords = array(" find ", " about ", " me ", " ever ", " each ", " update ", " delete ", " add ", " insert ", " where ", " i ", " a ", " my ");//you need to extend this big time.
var $symbols = array('/','\\','\'','"',',','.','<','>','?',';',':','[',']','{','}','|','=','+','-','_',')','(','*','&','^','%','$','#','@','!','~','`');
function parseString($string) {
$string = ' '.$string.' ';
$string = $this->removeStopwords($string);
$string = $this->removeSymbols($string);
return $string;
}
function removeStopwords($string) {
for ($i = 0; $i < sizeof($this->stopwords); $i++) {
$string = str_replace($this->stopwords[$i],' ',$string);
}
//$string = str_replace(' ',' ',$string);
return trim($string);
}
function removeSymbols($string) {
for ($i = 0; $i < sizeof($this->symbols); $i++) {
$string = str_replace($this->symbols[$i],' ',$string);
}
return trim($string);
}
}
然后我使用an implementation of the porter stemmer algorithm 来阻止单词。
然后，在搜索时，您需要对搜索词进行词干化，并与数据库中清理/词干化的词列表进行比较。像SELECT * FROM search WHERE keyword LIKE '%$stem%' 这样简单的东西可能就足够了。
这意味着，例如，如果您搜索“daring”，它将源于“dar”，因此会产生与“dare”和“dares”相同的结果。
可能没有很好地解释它，但希望这些信息足以让你开始 =)
【讨论】：