天真的方式(并不总是正确的)
对于截断,我们可以利用math.Trunc() 来丢弃小数位。这不完全是我们想要的,我们想要保留一些小数位数。所以为了达到我们想要的效果,我们可以先将输入乘以 10 的幂,将想要的小数位数移动到“整数”部分,然后在截断之后(调用 math.Trunc() 将丢弃剩余的小数位数) ,我们可以除以开始时乘以的 10 的幂:
f2 := math.Trunc(f*1000) / 1000
将其包装成一个函数:
func truncateNaive(f float64, unit float64) float64 {
return math.Trunc(f/unit) * unit
}
测试它:
f := 1.234567
f2 := truncateNaive(f, 0.001)
fmt.Printf("%.10f\n", f2)
输出:
1.2340000000
到目前为止一切顺利,但请注意,我们在 truncateNaive() 内部执行算术运算,这可能会导致不需要的舍入,从而改变函数的输出。
例如,如果输入是0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875(它可以精确地用float64 值表示,请参阅proof),则输出应该是0.2999000000,但它会是别的东西:
f = 0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875
f2 = truncateNaive(f, 0.001)
fmt.Printf("%.10f\n", f2)
输出:
0.3000000000
在Go Playground 上试试这些。
这个错误的输出在大多数情况下可能是不可接受的(除非你从输入非常接近0.3的方式来看它——差异小于10- 16——输出为0.3...)。
使用big.Float
要正确截断所有有效的float64 值,中间操作必须精确。要实现这一点,使用单个 float64 是不够的。有一些方法可以将输入拆分为 2 个float64 值并对它们执行操作(因此不会丢失精度),这样会更有效,或者我们可以使用更方便的方法,big.Float,它可以是任意精度。
这是上述truncateNaive()函数使用big.Float的“成绩单”:
func truncate(f float64, unit float64) float64 {
bf := big.NewFloat(0).SetPrec(1000).SetFloat64(f)
bu := big.NewFloat(0).SetPrec(1000).SetFloat64(unit)
bf.Quo(bf, bu)
// Truncate:
i := big.NewInt(0)
bf.Int(i)
bf.SetInt(i)
f, _ = bf.Mul(bf, bu).Float64()
return f
}
测试它:
f := 1.234567
f2 := truncate(f, 0.001)
fmt.Printf("%.10f\n", f2)
f = 0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875
f2 = truncate(f, 0.001)
fmt.Printf("%.10f\n", f2)
输出现在有效(在Go Playground 上尝试):
1.2340000000
0.2990000000