在等高线图像上计算距离图的问题

Question

是否可以在充满轮廓的图像上计算距离图？我曾经计算之前用梯度幅度过滤器处理的图像上的距离图，这工作得很好，用梯度获得的离边界最远的点是黑色的，边界在图片。现在我正在尝试计算提交给 Canny 边缘检测过滤 的图像上的距离图，我得到与 Canny 过滤器完全相同的结果，除了强度值不同（与距离图的轮廓值为 1，其他所有值为 0，我的 Canny 过滤器是在短图像上计算的）。

我无法在等高线图像上计算距离图是否正常？如果没有，我该怎么做？

Answer 1

我找到了解决问题的方法。在查看this picture 之后，我意识到问题可能来自这样一个事实，即我的图像包含在宽广的黑暗背景上的精细明亮轮廓。我反转了图片的亮度强度（因此轮廓在明亮的背景上变暗），效果很好。 距离地图似乎有必要关注明亮的物体而不是黑暗的物体。如果有人可以就code of the VTK euclidean distance map 解释这一点，或者如果我错了，请纠正我，欢迎提供任何帮助。