如何在 txt 文件中编写元组列表（包括 unicode）？

Question

我有一个清单：

mylist=[(u'computer', 1592), (u'student', 1113), (u'university', 1080), (u'raspberry', 1000), (u'science', 814), (u'$5', 770), (u'pi', 688), (u'exam', 571), (u'just', 544), (u'intelligence', 495), (u'solution', 475), (u'costs', 423), (u'exam:', 411), (u'latest', 402), (u"pi's", 366), (u'be', 311), (u'can', 268), (u'what', 268), (u'way', 257), (u'students', 238)]

如何在txt 文件中逐行写入该列表？，这样：

('计算机', 1592)

('学生', 1113)

('大学', 1080)

... ... ...

我怎样才能写出这样的字典

d = {u'computer':1592 , u'student':1113,........}

Answer 1

mylist=[(u'computer', 1592), (u'student', 1113), (u'university', 1080), (u'raspberry', 1000), (u'science', 814) , (u'$5', 770), (u'pi', 688), (u'exam', 571), (u'just', 544), (u'intelligence', 495), (u'solution ', 475), (u'costs', 423), (u'exam:', 411), (u'latest', 402), (u"pi's", 366), (u'be', 311) , (u'can', 268), (u'what', 268), (u'way', 257), (u'students', 238)]

text_file = open("Output.txt", "w")

for element in mylist:

    text_file.write("('" + str(element[0]) + "', " + str(element[1]) + ")")

    text_file.write("\n")

text_file.close()

这是输出：

('计算机', 1592)

('学生', 1113)

('大学', 1080)

('覆盆子', 1000)

('科学', 814)

('$5', 770)

('pi', 688)

('考试', 571)

('刚刚', 544)

('智能', 495)

('解决方案', 475)

（“成本”，423）

('考试：', 411)

('最新的', 402)

('pi's', 366)

('是', 311)

('可以', 268)

('什么', 268)

('方式', 257)

('学生', 238)

Answer 2

如果您真的希望每行一对并单独创建一个字典，请使用 csv 模块并忘记元组：

import csv
with open("tup.txt","w") as f:
    csv.writer(f).writerows(mylist)

输出：

computer,1592
student,1113
university,1080
raspberry,1000
science,814
$5,770
pi,688
exam,571
just,544
intelligence,495
solution,475
costs,423
exam:,411
latest,402
pi's,366
be,311
can,268
what,268
way,257
students,238

要创建字典，只需在 myList 上调用 dict：

 d = dict(myList)

输出：

{u'be': 311, u'what': 268, u'$5': 770, u'exam': 571, u'just': 544, u'students': 238, u'science': 814, u'university': 1080, u'way': 257, u'solution': 475, u'costs': 423, u"pi's": 366, u'computer': 1592, u'can': 268, u'student': 1113, u'intelligence': 495, u'pi': 688, u'raspberry': 1000, u'exam:': 411, u'latest': 402}

如果你本质上想要一个字典，那么你可以使用 json 创建和转储一个字典：

import json


with open("data.json","w") as f:
    json.dump(dict(mylist), f)

将您的数据存储为：

{"what": 268, "science": 814, "pi's": 366, "can": 268, "be": 311, "exam:": 411, "university": 1080, "costs": 423, "intelligence": 495, "latest": 402, "just": 544, "solution": 475, "$5": 770, "raspberry": 1000, "student": 1113, "way": 257, "computer": 1592, "exam": 571, "students": 238, "pi": 688}

然后再次加载：

with open("data.json") as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

这将再次给你一个字典：

{'raspberry': 1000, 'exam': 571, 'what': 268, 'be': 311, 'intelligence': 495, 'latest': 402, 'computer': 1592, 'university': 1080, '$5': 770, 'science': 814, 'can': 268, 'costs': 423, 'students': 238, 'solution': 475, 'student': 1113, 'pi': 688, 'exam:': 411, 'just': 544, 'way': 257, "pi's": 366}

Answer 3

由于您使用的是 unicode 数据，因此您需要决定文件的编码方式，因为非 ascii 字符无法以本机方式写入文件。 “utf-8”是最被广泛接受的格式，所以我要这么做。你的dict 看起来你只想要dict 的python 表示，但你的列表有点不同（前面的“u”不见了）。所以，我做了一些不同的事情。

这个脚本

mylist=[(u'computer', 1592), (u'student', 1113), (u'university', 1080), (u'raspberry', 1000), (u'science', 814), (u'$5', 770), (u'pi', 688), (u'exam', 571), (u'just', 544), (u'intelligence', 495), (u'solution', 475), (u'costs', 423), (u'exam:', 411), (u'latest', 402), (u"pi's", 366), (u'be', 311), (u'can', 268), (u'what', 268), (u'way', 257), (u'students', 238)]

with open('test1.txt', 'w') as fp:
    # write line by line without python 2 style string encoding marker
    for item in mylist:
        fp.write(u"('{}', {})\n".format(*item).encode('utf-8'))
    fp.write('\n')

    # write python 2 representation of a dict
    mydict = dict(mylist)
    fp.write(repr(mydict).encode('utf-8'))
    fp.write('\n')

print open('test1.txt').read().decode('utf-8')

产生这些结果

('computer', 1592)
('student', 1113)
('university', 1080)
('raspberry', 1000)
('science', 814)
('$5', 770)
('pi', 688)
('exam', 571)
('just', 544)
('intelligence', 495)
('solution', 475)
('costs', 423)
('exam:', 411)
('latest', 402)
('pi's', 366)
('be', 311)
('can', 268)
('what', 268)
('way', 257)
('students', 238)

{u'be': 311, u'what': 268, u'$5': 770, u'exam': 571, u'just': 544, u'students': 238, u'science': 814, u'university': 1080, u'way': 257, u'solution': 475, u'costs': 423, u"pi's": 366, u'computer': 1592, u'can': 268, u'student': 1113, u'intelligence': 495, u'pi': 688, u'raspberry': 1000, u'exam:': 411, u'latest': 402}