如何避免 libv4l2 资源忙于并行执行 python-opencv 代码？答案

【问题标题】：How avoid libv4l2 resource busy on parallel exicution of python-opencv code?如何避免 libv4l2 资源忙于并行执行 python-opencv 代码？
【发布时间】：2015-04-20 20:39:41
【问题描述】：

我尝试流式传输网络摄像头并行处理方法。其中一个函数显示错误 libv4l2 资源繁忙。尝试在功能之间使用狭窄的延迟，它工作正常。当我使用两台相机时，它也可以使用。我认为是 libv4l2 的设置问题之类的。如何解决这个问题？

import threading
from threading import Thread
import cv2
import numpy as np

def func1():
    video = cv2.VideoCapture(0)
    success, image = video.read()
    print success

def func2():
    video = cv2.VideoCapture(0)
    success, image = video.read()
    print success

if __name__ == '__main__':
    Thread(target = func1).start()
    Thread(target = func2).start()

它的输出是这样的。

VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT

False
True

【问题讨论】：

标签： python linux opencv

【解决方案1】：

首先，我强烈建议检查您的设备（即网络摄像头）是否提供并行输入/输出控制。

显然不是因为输入/输出控制命令失败

HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT

您必须实现另一个抽象层，该层将为您执行视频流的拆分/复制。但不是像您现在那样在设备级别上。

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【讨论】：