查找向量 C++ 的唯一元素答案

【问题标题】：Find the unique elements of a vector C++查找向量 C++ 的唯一元素
【发布时间】：2019-09-25 18:29:15
【问题描述】：

有没有一种快速的方法可以在元素向量中找到所有单个元素（仅出现一次）？向量中的所有元素要么是单一的，要么是双重的（出现两次）。我的答案是对所有元素进行排序，然后删除重复出现的元素。有什么更快的方法吗？

【问题讨论】：

是的，如果允许额外的空间。我们可以使用key as single elements and occurrence as value 构建地图，然后遍历地图以查找在您的情况下其值应为 1 的单个元素。
所以你想要一个像集合而不是向量的东西？
这些元素是什么类型的？ int、string 还是用户定义的类型？
您输入的预期大小是多少？你的向量持有什么数据类型？你有任何内存限制吗？答案取决于所有这些，尤其是第一个。
输入数字的范围是多少？如果它很小，假设您想从数组中找到唯一数字，其中每个数字都在1 to 100 之间，那么您可以创建另一个数组并在索引位置分配标志，例如。 seen[ arr [i] ] = 1 然后从1 to 100 遍历seen 数组，然后打印所有元素if seen[ i ] is 1

【解决方案1】：

因此对于足够小的 n (std::sort() 和 std::unique）方法仍然比哈希表快。

示例代码：O(n log n)

vector<int>A = {1,2,3,1,2,5};
    sort(A.begin(),A.end());
    A.erase(unique(A.begin(),A.end()),A.end());
    for(int&x:A)
        cout<<x<<" ";

【讨论】：

是这样吗？有一个转折点，在时间上使用哈希表比使用排序要好。根据定义，最佳性能取决于输入的大小（以及所使用的哈希和排序算法）。
@JoelCornett 是的，但实际上我们可能不会达到这一点，使用 1e7 元素执行此操作仍然比哈希表快，因为 1e8 元素哈希表已经需要太多内存来适应我的内存。
使用布隆过滤器 ;)
1e9 元素怎么样？如果元素尺寸很大怎么办？两者都没有足够的内存。为了使您的答案正确，您需要使用 for small enough n... 对其进行限定
没错，虽然指出限制是好的，但请避免施加原始问题中未要求的约束或假设限制。

【解决方案2】：

如果您的元素是可散列的，您可以使用std::unordered_map<T, int> 来存储每个元素的计数，这将花费线性时间：

template<typename T>
std::vector<T> uniqueElements(const std::vector<T>& v) {
    std::unordered_map<T, int> counts;
    for(const auto& elem : v) ++counts[elem];
    std::vector<T> result;
    for(auto [elem, count] : counts)
        if(count == 1)
            result.push_back(elem);
    return result;
}

对于小型列表，排序然后进行线性传递可能仍然更快。另请注意，这会复制您的元素，在某些情况下也可能很昂贵

【讨论】：