Python - NumPy 数组逻辑 XOR 操作逐字节

Question

我正在通过 Pillow 读取图像并将其转换为 numpy 数组。

        A = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameA).convert("L"))
        B = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameB).convert("L"))

print A
[[255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 ..., 
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]]

现在，当我对这 2 个 numpy 数组进行任何逻辑运算时，我会以 'True' 和 'False' 的形式得到它

Answer = numpy.logical_xor(A,B)

print  numpy.logical_xor(A,C)
[[False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 ..., 
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]]

我的图像处理功能无法使用 True、False ... 我如何获得 0、255（以字节为单位）形式的图像

Answer 1

从问题标题来看，我想您要使用的函数实际上是numpy.bitwise_xor，它将按照您的预期输出 0-255 范围内的数组。

logical_xor 将所有大于 1 的数字视为True，将 0 视为False，并始终输出布尔数组（仅 0 和 1）。