将 pandas 数据框列表转换为布尔列

Question

我在尝试 .isin() 时遇到了一些意外错误 这就是问题所在。我已经废弃了网页，变成了数据框。现在我想进行更改以使数据对项目更有用。 从报废的数据中，一列包含所有特征，它是 json 中的一个列表，但在 pd 中，它是一个“非空对象”：

"feature": ["Wi-Fi", "LAN", "LED"]

我想根据每个功能创建新的布尔列，这将在以后有所帮助。 它应该是这样的

Product    Wifi    LAN   LED
1          True    True  True
2          True    False False

我已经尝试了 str.contains 和 .isin()，但都出现了错误。 比如

TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to isin(), you passed a [str]
ValueError: Length of values does not match length of index

有什么更好的方法来解决这个问题？

另外，原始数据是日文的，我已经用 "encoding="utf-8" 加载了数据框，如何在 pandas 中使用 utf8 进行最佳编码？我使用 notepad++ 作为编辑器.

Answer 1

如果需要检查list 中的值，请使用apply 和in：

df = pd.read_json('sample.json', lines=True, encoding="utf-8")
print (df)
   access  address                     feature        hour        name offday  \
0      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN1, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   
1      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN2, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   
2      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN3, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   

            tel                                     web  
0  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  
1  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  
2  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  

mask = df['feature'].apply(lambda x: 'LAN1' in x)
print (mask)
0     True
1    False
2    False
Name: feature, dtype: bool