Pandas -- 布尔条件字符串 -- SettingWithCopyWarning

Question

我想知道是否有人可以帮助我解决我在代码中收到的警告。代码确实对项目进行了正确评分，但是这个警告让我很烦，而且我似乎找不到一个好的解决方法，因为我需要将一些布尔条件串在一起。

背景：假设我有一个神奇的水果标识符，并且我有一个 csv 文件，其中列出了已识别的水果以及在哪个区域（1、2 等）。我在 csv 文件中读取了“FruitID”和“Area”列。区域 1 中“苹果”或“苹果”的识别被评分为正确/正确（其他识别的水果不正确/错误）。我将类似的逻辑应用于其他领域，但我不会深入探讨。

关于如何纠正这个问题的任何想法？我应该使用.loc，尽管我不确定这是否适用于多个布尔值。谢谢！

我的启动 CopyWarning 的代码 sn-p：

Area1_ID_df['Area 1, Score']=(Area1_ID_df['FruitID']=='APPLE')|(Area1_ID_df['FruitID']=='apple')

堆栈跟踪：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

Answer 1

Pandas 发现您正在尝试做的事情模棱两可。某些操作会返回数据集的视图，而其他操作会创建数据集的副本。困惑在于您是要修改数据集的副本，还是要修改原始数据集或尝试创建新数据。

https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/ 是一个很好的链接，可以让您详细了解您遇到的问题。

Answer 2

如果导致此错误的行确实是：s = t | u，其中t 和u 是一致索引的布尔系列，您不必担心SettingWithCopyWarning。

这是一个警告，而不是一个错误。后者表示有问题，前者表示可能有问题。在这种情况下，Pandas 猜测您可能正在使用副本而不是视图。

如果结果如您所愿，您可以放心地忽略警告。