python pandas通过布尔表达式选择loc答案

【问题标题】：python pandas selecting with loc through boolean expressionpython pandas通过布尔表达式选择loc
【发布时间】：2018-07-23 19:18:04
【问题描述】：

是否可以用多行做布尔表达式？

目标是“GROUPER”列，它会找到指定的行值，然后对于这2行，它将“Risk”列中的行的值更改为“difficult”。也许我不应该使用“和”？谢谢！

GROUPER     RISK
80906373    N/A
85920225    N/A
85920226    N/A
85920250    Difficult
80958231    Difficult

df.loc[df['GROUPER'] == 80906010 and 80906220,['Risk']] = 
'Difficult'

【问题讨论】：

我不明白那个条件怎么可能是True，即使语法是正确的？（这将是真的，但不是有充分的理由，所以我正在尝试找出您要应用的逻辑）
删除的评论建议isin()，我认为这可能是您想要的，但我不能确定。您想测试df['GROUPER'] 是否等于 80906010 OR df['GROUPER'] 是否等于 80906220？
你能展示一个示例数据框和所需的输出吗？
我想例如，其余的风险变得困难。为此，我想选择特定的行，以及其中的多个。

标签： python pandas boolean expression

【解决方案1】：

使用loc 方法过滤并分配给想要的列，如下所示：

df.loc[df['GROUPER'].isin([80906010, 80906220]),'Risk'] = 'Difficult'

【讨论】：