Panda Dataframe：迭代列标题和相应的值答案

【问题标题】：Panda Dataframe: Iterate over column header and corresponding valuesPanda Dataframe：迭代列标题和相应的值
【发布时间】：2021-09-14 12:46:34
【问题描述】：

我想为 df 列标题和第 0 行值创建一个键值对。

但是我得到了下面的代码

ValueError：索引的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Firm |Price |Revenue | Cost|
A    | 3    |4       |  5  |

 pt=[]
 pt=[(k, l) for k in df.columns[2:4] and l in df.iloc[0,2:4]]
 pt_dict=dict(pt)

所需输出

{Revenue: 4, Cost: 5}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

pt_dict = dict(zip(df.columns[2:4], df.iloc[0, 2:4]))

输出：

{Revenue: 4, Cost: 5}

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想要一行，这里有一个示例。

data = {'Firm': ["A"], 'price': [3], "Revenue":[4], "Cost":[5]}
t = pd.DataFrame.from_dict(data)
cols = ["Revenue", "Cost"]
t.loc[0,cols].to_dict()

如果你多于一行，则字典将 [row:value] 放入字典的值中

【讨论】：