如何迭代数据框行并比较if条件中的值

Question

这是我的代码，我试图按列比较两个数据帧的值并递增 1。代码给出了错误下方的错误。请在这里帮助我。

df_select = pd.read_csv(path,low_memory=False)
df_datahub = pd.read_csv(path1,low_memory=False)
df_select_i = df_select.set_index('medical_event_vod__c')
df_datahub_i = df_datahub.set_index('intact_id')

i, j, k, l, m = 0, 0, 0, 0, 0
for index, row in df_select_i.iterrows():
    m += 1
    if index in df_datahub_i.index:
        i += 1
        df_temp_select = df_select_i.loc[index]
        df_temp_datahub = df_datahub_i.loc[index]

        if  df_temp_select['createddate'] == df_temp_datahub['src_sys_cr8_ts'] :
            k+=1
        else:
            j+=1
    else:
        l += 1
print(m)
print(i)
print(j)
print(k)
print(l)

这是错误：

if  df_temp_select['createddate'] == df_temp_datahub['src_sys_cr8_ts'] :
raise ValueError(
    ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or 
    a.all().

Answer 1

这里的问题是您将 pd.Series 与一个值进行比较，因此您将有多个 True 和多个 False 值，如上例所示。这当然是模棱两可的，因为条件既不是真也不是假。

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Answer 2

当您将两个系列（例如您的列）与== 进行比较时，它会逐元素比较它们并返回一个系列。正如错误提示的那样，您可以在返回的 Series 上使用 .all() 来检查所有比较是否都是 True。

例子：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: x = pd.Series([1,2,3])

In [3]: y = pd.Series([1,3,2])

In [4]: x == y
Out[4]: 
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

In [5]: (x == y).all()
Out[5]: False