无法根据日期列从 df 获取日期子集

Question

我正在对包含停车交易的数据框进行报告。数据框有两个名为 start_time 和 end_time 的 POSIXct 变量。它们的外观示例如下：

2019-11-25 10:35:00 UTC" "2019-11-28 18:21:00 UTC"

我想从"2020-02-06" 到"2020-03-23" 获取我的数据框的一个子集。 在此期间肯定发生了交易，但是当我使用以下代码时，我得到了一个观察值为零的子集。

cutdate<- as.Date("2020-03-23",format ="%Y-%m-%d")
bdate<-as.Date("2020-06-02",format ="%Y-%m-%d")

dwdf%>% filter(as.Date(start_time) >= bdate & as.Date(end_time) < cutdate)->Bdf

我尝试过其他功能，例如子集等，但我得到了同样的结果。然后我尝试了一些更简单的方法，并尝试从变量 start_time 中查看是否创建了一个简单的布尔表达式，例如

any(as.Date(dwdf$start_time) > bdate)

如果我得到任何 TRUE，但我得到的只是 false。我不明白为什么会这样，因为如果我这样做range(start_time) 有明显的开始时间晚于 2 月 6 日。

我也看过关于堆栈交换的类似问题，但我不知道为什么我得到不同的结果，因为我正在实施他们所说的。

Answer 1

我强烈推荐lubridate 包来处理时间数据。

library(lubridate)

x <- c("2019-11-25 10:35:00 UTC", "2019-11-28 18:21:00 UTC")

x_datetime <- ymd_hms(x)

x_datetime < ymd(20191126)
[1]  TRUE FALSE

这些函数（ymd 表示“年-月-日”或ymd_hms 表示“年-月-日-时-分-秒”）可以轻松地将数据转换为日期格式。你有这个，比较并不难。