矩阵中的元素布尔测试

Question

我需要测试数组中的布尔值，并根据答案对矩阵应用元素操作。我似乎得到了 ROW 的布尔答案，而不是单个元素本身。我如何测试并获得每个元素的答案？

我有一个概率矩阵

probs = np.array([[0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.7],
                  [0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.7],
                  [0.7, 0.2, 0.6, 0.1, 0.0]])

和一个测试数组矩阵

tst = ([False, False, True, True, False],
       [True, False, True, False, False],
       )
t = np.asarray(tst).astype('bool')

我写的这段代码输出了答案，但显然测试了整行，因为一切都是假的。

for row in tst:
    mat = []
    for row1 in probs:
        temp = []
        if row == True:
            temp.append(row1)
        else: temp.append(row1-1)
        mat.append(temp)

mat
Out[42]: 
[[array([-0.9, -0.8, -0.7, -0.7, -0.3])],
 [array([-0.9, -0.8, -0.7, -0.7, -0.3])],
 [array([-0.3, -0.8, -0.4, -0.9, -1. ])]]

我需要新的矩阵

[[-0.9, -0.8, 0.3, 0.3, -0.3],
 [-0.9, -0.8, 0.3, 0.3, -0.3],
 [-0.3, -0.8, 0.6, 0.1, -1]

对于 tst 中的第一个数组。非常感谢您的帮助！

Answer 1

如果 test 是 True，则需要保持原样，否则减去 1

您的循环不起作用，因为您将列表与布尔值进行比较。之后，您将整行加减 1（对所有元素减 1）

我的解决方案：将布尔行减去值行，但反转 True 和 False（如果为 True，则不减去，如果为 False，则减去）：

for row in tst:
    mat = []
    for row1 in probs:
        mat.append(row1-[not v for v in row])

    print(np.asarray(mat))

打印（每次迭代）（请注意，您有 2 个结果，因为您将 2 个真值表与矩阵相结合）：

[[-0.9 -0.8  0.3  0.3 -0.3]
 [-0.9 -0.8  0.3  0.3 -0.3]
 [-0.3 -0.8  0.6  0.1 -1. ]]
[[ 0.1 -0.8  0.3 -0.7 -0.3]
 [ 0.1 -0.8  0.3 -0.7 -0.3]
 [ 0.7 -0.8  0.6 -0.9 -1. ]]

（我根本不是 numpy 专家，如果这很笨拙，请见谅，欢迎 cmets）

Answer 2

这里不需要循环。你有一个数组和一个对应的掩码数组。

probs[np.invert(tst)]-=1.

面具会给你真正的价值。您不希望错误值因此反转 tst 数组。

# This would be a longer version, if you are not familiar with the synthax above
probs[np.invert(tst)]=probs[np.invert(tst)]-1.

如果你想创建一个新的 numpy 数组（你在代码中创建了一个 numpy 数组列表），它会以这种方式工作。

# copy the numpy array
mat=np.copy(probs)
mat[np.invert(tst)]=probs[np.invert(tst)]-1

我建议你先看看初学者教程，如果你知道列表和numpy-arrays之间的区别以及如何处理它们，编程会容易得多。

https://www.scipy.org/scipylib/faq.html#what-advantages-do-numpy-arrays-offer-over-nested-python-lists https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html

或简短的解释

Python List vs. Array - when to use?