CSV文件在Python中将列转置为行答案

【问题标题】：CSV File Transpose Column to Row in PythonCSV文件在Python中将列转置为行
【发布时间】：2019-09-20 14:30:36
【问题描述】：

我已经为此伤透了脑筋，我可能只需要退后一步。

我有一个这样的 CSV 文件：（虚拟数据 - 可能有 1-20 个参数）

汽车、姓名、年龄、颜色

福特，迈克，45，蓝

大众，彼得，67，黄色

需要

汽车、参数、价值

福特，NAME，迈克

福特，年龄，45

福特，颜色，蓝色

大众，姓名，彼得

大众，AGE，67

大众，颜色，黄色

我在看：

How to transpose a dataset in a csv file?

Python writing a .csv file with rows and columns transpose

但我认为因为我想保持 CAR 列静态，Python zip 函数可能无法破解它..

对这位阳光明媚的星期五大师有什么想法吗？

问候！

【问题讨论】：

标签： python csv

【解决方案1】：

使用pandas:

df_in = read_csv('infile.csv')
df_out = df_in.set_index('CAR').stack().reset_index()
df_out.columns = ['CAR', 'PARAMETER', 'VALUE']
df_out.to_csv('outfile.csv', index=False)

输入输出示例：

>>> df_in
    CAR   NAME  AGE  COLOUR
0  Ford   Mike   45    Blue
1    VW  Peter   67  Yellow
>>> df_out
    CAR PARAMETER   VALUE
0  Ford      NAME    Mike
1  Ford       AGE      45
2  Ford    COLOUR    Blue
3    VW      NAME   Peter
4    VW       AGE      67
5    VW    COLOUR  Yellow

【讨论】：

您好 Stef，非常感谢您的意见。我曾想尝试不使用任何外部的东西，我现在可以使用stackoverflow.com/questions/25005566/…，我已经准备好了，谢谢

【解决方案2】：

我可以使用 Python - Transpose columns to rows within data operation and before writing to file 并进行一些调整，现在一切正常。

import csv

with open('transposed.csv', 'wt') as destfile:
    writer = csv.writer(destfile)
    writer.writerow(['car', 'parameter', 'value'])
    with open('input.csv', 'rt') as sourcefile:
        for d in csv.DictReader(sourcefile):
            car= d.pop('car')
            for parameter, value in sorted(d.items()):
                row = [car, parameter.upper(), value]
                writer.writerow(row)

【讨论】：