【发布时间】：2016-02-29 14:40:08
【问题描述】：
一个简单但有点令人费解的问题。我有一个 CSV 文件，它最初包含 136 行和 24 列数据（加上一列索引和两行的列标题）。当我借助 pandas 将此文件导入 Python 时，Python 3 和 Python 2 中的一切都正常。
import pandas as pd
R = pd.read_csv('csv_file.csv', index_col=0, header=[0,1])
但是，当我对 CSV 进行重新排序时，事情就变糟了，将八个旧文件行压缩成一个新行。这产生了 17 行和 192 列的数据，Python 3 的 pandas 仍然可以很好地处理这些数据。然而，Python 2 的 pandas 现在只返回一个巨大的 NaN 数据框，索引/列名导入良好。
知道这里发生了什么吗？我怎样才能让它消失？由于原因，我需要这段代码在 Python 2 中工作。如果相关，Python 2 在 Debian 上。
【问题讨论】：
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你能发布最小版本的 CSV 来展示这种行为吗？
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我不知道，但对于我来说，python 2.7.8 和 pandas 0.16.1 读起来很好。我只是使用
pd.read_csv(filename)没有任何选项。 -
美丽，作品。显然我在 pandas 0.14.1 上，因为 apt-get life 在 Debian 上，但是通过 pip 升级解决了这个问题。非常感谢！不知道 0.14.1 出了什么问题，但显然现在已经解决了。
标签： python python-2.7 csv pandas