Scala：在不使用匹配/大小写的情况下解析 csv 行答案

【问题标题】：Scala: parse a csv line without using match/caseScala：在不使用匹配/大小写的情况下解析 csv 行
【发布时间】：2023-03-26 15:32:01
【问题描述】：

我们重复以下代码 sn-p 从 csv 行获取数据：

              val rowSplit = line.split(",",-1)
              rowSplit match {
                case array:Array[String] =>{
                  if (array.length > 23){
                    val (office,messageid,screenchannel,screenname) = 
(array(0),array(2),array(3), array(8))
                    ...

但它只是很臭。有一个更好的方法吗？

【问题讨论】：

标签： scala

【解决方案1】：

正确处理 CSV 文件并不容易。幸运的是，您可以使用一些库。我这里用了一个：http://super-csv.github.io/super-csv/index.html，非常好。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，请注意，由分隔符进行的简单拆分不是对一般 CSV 文件的正确解析，因为值可能被引用并且可能包含逗号。

但是让我们假设在您的情况下，逗号始终是分隔符，并且从不引用值。

在这种情况下，您可以使用正则表达式来解析 CSV 行。这是一个示例：

val LineRe = """([^,]*),([^,]*),([^,]*),([^,]*),([^,]*),([^,]*),([^,]*),([^,]*),.*""".r
line match {
  case LineRe(office, _, messageId, screenChannel1, _, _, _, _, screenName) => ...

【讨论】：