从 EXCEL 中忽略 SAS 导入中的数据答案

【问题标题】：IGNORE DATA IN SAS IMPORT FROM EXCEL从 EXCEL 中忽略 SAS 导入中的数据
【发布时间】：2014-09-25 19:56:14
【问题描述】：

我没有 SAS 的工作知识，但我有一个需要导入和使用的 excel 文件。在 excel 文件中，大约有 100 行（观察）和 7 列（数量）。在某些情况下，特定的观察可能在一列中没有任何数据。在将我的数据读入 SAS 时，我需要完全忽略这种观察。我想知道这个命令是什么。

一个明显便宜的解决方案是删除 excel 文件中缺少数据的行，但我想使用 SAS 命令来执行此操作，因为我想学习一些 SAS。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： sas

【解决方案1】：

如 Stig Eide 所述，按您的需要导入数据，例如使用 IMPORT 过程。

proc import
    datafile = 'C:\...\file.xlsx'
    dbms = xlsx
    out = xldata
    replace;
    mixed = YES;
    getnames = YES;
run;

解释：

DBMS= 选项指定 SAS 将如何尝试读取数据。如果您的文件是 Excel 2007+ 文件，即 xlsx，那么您可以使用 DBMS=XLSX，如下所示。如果您的文件较旧，例如xls 而不是 xlsx，请尝试 DBMS=EXCEL。
OUT= 选项命名输出数据集。
- 如果指定了单个级别名称，则将数据集写入 WORK 库。这是每个 SAS 会话独有的临时库。会话结束时它会被删除。
- 要创建永久数据集，请指定一个二级名称，例如 mylib.xldata，其中 mylib 指的是使用 LIBNAME 语句创建的 SAS 库引用 (libref)。
REPLACE 替换您第一次运行此步骤时创建的数据集。
MIXED=YES 告诉 SAS 数据可能是混合类型。
GETNAMES=YES 将根据 Excel 中的列名命名您的 SAS 数据集变量。

如果我对您的理解正确，您希望删除数据集中在七列的 any 中具有缺失值的每个观察值。有更好的方法可以做到这一点，但我推荐这样一种简单的方法：

data xldata;
    set xldata;
    where cmiss(col1, col2, ..., col7) = 0;
run;

CMISS 函数计算您在每次观察时指定的变量中缺失值的数量，无论数据类型如何。由于我们使用 WHERE CMISS()=0，因此生成的数据集将仅包含七列中没有任何缺失数据的记录。

如有疑问，请尝试浏览SAS online documentation。很彻底。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您拥有“SAS/ACCESS Interface to PC Files”许可（提示：proc setinit），您可以使用此代码导入 Excel 文件。 where 选项允许您选择要保留的行，在此示例中，您将保留“名称”列不为空的行：

proc import 
    DATAFILE="your file.xlsx" 
    DBMS=XLSX
    OUT=resulttabel(where=(name ne ""))
    REPLACE;
    MIXED=YES; 
QUIT;

【讨论】：