加载从 CSV 列中获取的 JSON 数据以填充表

Question

我在使用 SQL Server 将 JSON 格式的数据加载到表中时遇到问题。

我在 CSV 文件中有以下行：

A: 15957
B: test_category_labeling_highlight_fordham_bbbbb
C: 116
D: 3864
E: 1
F: Policy Change
G: {"Change Type": {"selectedText": "Privacy Policy Last modified: June 30, 2015 (view archived versions)", "startIndexInSegment": 0, "endIndexInSegment": 79, "value": "Unspecified"} , "User Choice": {"selectedText": "Privacy Policy Last modified: June 30, 2015 (view archived versions)", "startIndexInSegment": 0, "endIndexInSegment": 79, "value": "Unspecified"}, " Notification Type ": {" selectedText ":" Privacy Policy Last modified: June 30, 2015 (view archived versions) "," startIndexInSegment ": 0," endIndexInSegment ": 79," value ":" General notice in privacy policy "} }
H: 6/30/15
I: https://www. google.com/intl/en/policies/privacy/

我对 G、H、I 列感兴趣。

要加载数据使用

CREATE TABLE #tempTable1
(
    a VARCHAR(max),
    b VARCHAR(max),
    c VARCHAR(max),
    d VARCHAR(max),
    e VARCHAR(max),
    f VARCHAR(max),
    g VARCHAR(max),
    h VARCHAR(max),
    i VARCHAR(max),
);

BULK INSERT #tempTable1
FROM 'C:\Users\file.csv'
WITH (FORMAT = 'CSV', ROWTERMINATOR = '\n', FIRSTROW = 2);

ALTER TABLE #tempTable1 
    DROP COLUMN a, b, c, d, e, f, h, i;

到目前为止它对我有好处，我得到一列，每行都有 JSON 值的单元格{...}。

现在，我必须以某种方式重新转换生成的表。 h和i列的值是一样的，只是JSON变化了。在我尝试过的临时变量中声明所述 JSON

DECLARE @json varchar (max);

SELECT g INTO @json FROM #tempTable1; 

但没有成功以后用

访问它的键值

INSERT INTO Data (G_1, G_2, E, F)
SELECT *
FROM OPENJSON (@JSON)
    WITH (
          G_1 VARCHAR(50) '$."Personal Information Type".value',
          G_2 VARCHAR(100) '$."Purpose".value'
         );

Answer 1

不清楚为什么要删除#tempTable1 中的列，尤其是当您在insert into Data 语句中进一步引用列e 和f 时：

ALTER TABLE #tempTable1 
    DROP COLUMN a, b, c, d, e, f, h, i;

如果以下语法正确，它仍然只会为单行选择 g 的值：

DECLARE @json varchar (max);
SELECT g INTO @json FROM #tempTable1; 

不要尝试对@json 值进行操作，而是尝试直接使用类似以下的方式对#tempTable1 中的数据进行操作：

insert into Data (G_1, G_2, E, F)
  select G_1, G_2, E, F
  from #tempTable1
  cross apply openjson(g) with (
    G_1 varchar(50) '$."Personal Information Type".value',
    G_2 varchar(100) '$."Purpose".value'
  );