CSV 文件到位图

Question

我有一个充满数据的大型 CSV 文件，行中的前 3 个值是不必要的，其余的填充了一行的值，以及许多代表图像的行。 Example X,X,X,1,2,3,4,5 X,X,X,6,7,8,9,10 X,X,X,11,12,13,14,15

我正在尝试将其重建为灰度位图，我可以在图片框中显示并导出（只要有很多其他调整，我不会在这里进行，因为这不是问题）

过去 2 天我一直在努力解决这个问题。我试图直接将 CSV 解析为 Image.SetPixel，但我遇到了无数问题。我尝试将 CSV 加载到 2D 数组中，但在获取数组的长度时遇到了问题，并且问题超出了界限，以至于我放弃了这两种尝试，因为试图纠正问题导致代码混乱。

有没有人有解决此类问题的经验？以前做过吗？有什么建议或代码sn-ps吗？非常感谢，不用说我不是最擅长的。

Answer 1

这看起来与 8 位图像有关。 8 位图像的优点是您只需要一个包含您的值的一维字节数组，and you can pretty much load that straight into an image, using LockBits and Marshal.Copy.

嗯，几乎是直的。 8 位图像上的像素值实际上并不是您的颜色。它们是对调色板的引用，实际上包含您的颜色。但是如果您希望图像上的值 0 到 255 指代颜色 (0,0,0) 到 (255,255,255)，那么您需要做的就是生成一个包含您想要的 256 种灰色颜色的调色板，可以处理在一个简单的for-loop 中。

但首先是 CSV。如果这真的只是简单的“数字、逗号、数字”信息，您可以简单地使用 String.Split，但对于任何更高级/可靠的 CSV 解析，可以处理包含引号和/或拆分字符的引用块的特殊情况，你需要TextFieldParser。有关这方面的更多信息，请参阅 here，尽管我认为为此我们可以选择 String.Split 解决方案。

为方便起见，我在此处设置了 startColumn 变量，但在您的情况下，它当然是“3”。

public static Bitmap GrayImageFromCsv(String[] lines, Int32 startColumn, Int32 maxValue)
{
    // maxValue cannot exceed 255
    maxValue = Math.Min(maxValue, 255);
    // Read lines; this gives us the data, and the height.
    //String[] lines = File.ReadAllLines(path);
    if (lines == null || lines.Length == 0)
        return null;
    Int32 bottom = lines.Length;
    // Trim any empty lines from the start and end.
    while (bottom > 0 && lines[bottom - 1].Trim().Length == 0)
        bottom--;
    if (bottom == 0)
        return null;
    Int32 top = 0;
    while (top < bottom && lines[top].Trim().Length == 0)
        top++;
    Int32 height = bottom - top;
    // This removes the top-bottom stuff; the new array is compact.
    String[][] values = new String[height][];
    for (Int32 i = top; i < bottom; i++)
        values[i - top] = lines[i].Split(',');
    // Find width: maximum csv line length minus the amount of columns to skip.
    Int32 width = values.Max(line => line.Length) - startColumn;
    if (width <= 0)
        return null;
    // Create the array. Since it's 8-bit, this is one byte per pixel.
    Byte[] imageArray = new Byte[width*height];
    // Parse all values into the array
    // Y = lines, X = csv values
    for (Int32 y = 0; y < height; y++)
    {
        Int32 offset = y*width;
        // Skip indices before "startColumn". Target offset starts from the start of the line anyway.
        for (Int32 x = startColumn; x < values[y].Length; x++)
        {
            Int32 val;
            // Don't know if Trim is needed here. Depends on the file.
            if (Int32.TryParse(values[y][x].Trim(), out val))
                imageArray[offset] = (Byte) Math.Max(0, Math.Min(val, maxValue));
            offset++;
        }
    }
    // generate gray palette for the given range, by calculating the factor to multiply by.
    Double mulFactor = 255d / maxValue;
    Color[] palette = new Color[maxValue + 1];
    for (Int32 i = 0; i <= maxValue; i++)
    {
        // Away from zero rounding: 2.4 => 2 ; 2.5 => 3
        Byte g = (Byte)Math.Round(i * mulFactor, MidpointRounding.AwayFromZero);
        palette[i] = Color.FromArgb(g, g, g);
    }
    // Since the palette is incomplete, give the color fill arg as Color.White
    return BuildImage(imageArray, width, height, width, PixelFormat.Format8bppIndexed, palette, Color.White);
}

称为：

String[] lines = File.ReadAllLines(path);
using (Bitmap img = GrayImageFromCsv(lines, 3, 15))
{
    // null = conversion failed. Could log/show warning.
    if (img != null)
        img.Save("fromcsv.png", ImageFormat.Png);
}

在主处理结束时调用的 BuildImage 函数执行上述“将字节数组加载到图像中”操作。 It can be found here. 请注意，“步幅”是图像一行上的字节数。虽然这与 8 位图像的宽度相同，但由于每个字节是一个像素，因此对于其他格式会有所不同。