如何从 csv 文件中删除垃圾值？答案

【问题标题】：How to remove garbage values from csv file?如何从 csv 文件中删除垃圾值？
【发布时间】：2015-02-08 17:28:08
【问题描述】：

我有一个包含一些数据的 CSV 文件，其中也有很多无效数据。如何只打印有效数据并保留其余数据？

我的数据是这样的：-

1,Ron,1234,XYZ
2,Harry,214,SDA
3,Kent,1786,GHI
SAMNE:MANNS;ndndo
kdbg;obmgdf;brhj

我只想打印前 3 行并删除最后两个无效行。我在 Eclipse 中这样做。

【问题讨论】：

如何定义有效行？
考虑一个有效的行：- S.No,Name,Num, Company
valid 表示以整数开头的行，后跟 ',' ?
@Shamik 是的，以整数开头
然后解析每一行并检查它是否以整数开头，如果则打印它。

标签： java eclipse csv

【解决方案1】：

你可以试试这样的。

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("~/input.csv")));
    String line;
    while((line = reader.readLine())!= null){
        try{

            int sno = Integer.parseInt( line.split(",")[0]);
            System.out.println("Valid "+ line);
            //Continue doing more checks or other operations 

        }catch(NumberFormatException e){
            //Skip invalid line  
            System.out.println("Invalid row "+ line);
        }
    }

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该通过正则表达式检查是否有效，抛出异常是个坏主意。

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("~/input.csv")));
String line;
while((line = reader.readLine())!= null){
    if(line.matches("(\\d+,\\w+,\\d+,\\w+)"){
       print line;
    }
 }

【讨论】：

【解决方案3】：

类似这样的：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class JavaApplication1 {

    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            String line = reader.readLine();
            while (line != null) {
                String[] part = line.split(",");
                try {
                    Integer.parseInt(part[0]);
                    System.out.println(line);
                } catch (NumberFormatException nfe) {
                    // This is not a valid line
                }
                line = reader.readLine();
            }
        }
    }
}

【讨论】：