仅获取Java中CSV的前两个位置

Question

我有一个包含德国汽车牌照的 csv 文件。结构如下： B，柏林，德国 第一个B是城市的第一个大写字母，第二个位置是城市，第三个位置是州

我只想要前两个位置，只有B和柏林

我知道如何在 Java 中读取 CSV 文件，但我不知道如何告诉编译器“忽略”第三个位置？

public void read(){
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.carplates);

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    try {
        String csvLine;
        while ((csvLine = reader.readLine()) != null) {
            String[] row = csvLine.split(",");
            for(int i=0; i<row.length;i++){
                Log.d("ROWS", row[i]);
            }
 }

输出是一个包含 B、柏林和德国的数组。由于有 400 个板块，因此无法手动删除 csv 文件中的状态。 这里的诀窍是什么？

提前谢谢你

[清除]

所有元素都在同一行：B,Berlin,Germany,M,Munich,Germany...

Answer 1

跳过打印最后一行：

for(int i=0; i<row.length - 1; i++){
    Log.d("ROWS", row[i]);
}

如果您确定每行恰好包含 3 个值，请执行此操作。理想情况下，这些东西应该是可配置的。一般来说，您不想只记录这些内容，因此请考虑将数据映射到某个 License.class 并使用 license.getLetter()、license.getCity() 或其他任何东西

Answer 2

您可以更新您的 for 循环条件，使其仅读取您拥有的列表的前两个元素。

类似

public void read(){
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.kfzkennzeichen);

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    try {
        String csvLine;
        while ((csvLine = reader.readLine()) != null) {
            String[] row = csvLine.split(",");
            if (row.lenght >= 2){
               for(int i=0; i<2;i++){
                  Log.d("ROWS", row[i]);
              }
            }else{
                Log.d("Invalid Row");
            }
 }

希望这会有所帮助。

Answer 3

//ideally, this should be on config file
int maxIndexToRead = 2;

for(int i=0; i< maxIndexToRead;i++)
{
     Log.d("ROWS", row[i]);
}

是的，Allman 风格规则； )

Answer 4

Apache Commons CSV

关于您的具体问题，其他答案是正确的。此外，这里是使用Apache Commons CSV 库的示例代码，可以使这项工作更容易一些。

请注意我们如何检索 3 个字段中的每一个，但只使用前 2 个，忽略第三个（根据您的问题）。

package com.basilbourque.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class CityLetter {
    public static void main ( String[] args ) {
        CityLetter app = new CityLetter();
        app.doit();
    }

    private void doit ( ) {
        try {
            // Locate file to import and parse.
            Path path = Paths.get( "/Users/basilbourque/CityLetter.csv" );
            if ( Files.notExists( path ) ) { System.out.println( "ERROR - no file found for path: " + path + ". Message # f31b73b0-7ba7-4ea8-81b4-c8d768dde99d." ); }

            // Read CSV file.
            // For each row, use 2 of the 3 fields (letter, city), while ignoring the third (country).
            BufferedReader reader = Files.newBufferedReader( path );
            Iterable < CSVRecord > records = CSVFormat.RFC4180.parse( reader );
            for ( CSVRecord record : records ) {
                // B,Berlin,Germany
                // P,Paris,France
                // T,Tunis,Tunisia
                String letter = record.get( 1 - 1 ); // Annoying zero-based index counting.
                String city = record.get( 2 - 1 );
                String country = record.get( 3 - 1 ); // Ignore.
                // Use the 2 of 3 values.
                System.out.println( "letter: " + letter + " | City: " + city );
//                City city = new City( letter , city );
//                listOfCities.add( city );
            }

        } catch ( IOException e ) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

运行时。

字母：B |城市：柏林

字母：P |城市：巴黎

字母：T |城市：突尼斯

按名称引用列

或者，您可以按名称而不是索引号来引用每一列。添加标题行，然后在 CSVFormat.RFC4180 上添加另一个调用以查找这些标题。

请参阅my Answer 上的示例代码到类似的问题。

Answer 5

如果你愿意，你可以消除你的 for 循环：

public void read() {
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.carplates);

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    try {
        String csvLine;
        while((csvLine = reader.readLine()) != null) {
            String[] row = csvLine.split(",");
            Log.d("First capital letter of the city: ", row[0]);
            Log.d("City: ", row[1]);
        }
    } catch(...) {
        //...
    }
}

但正如@Akceptor 在另一个答案中提到的那样，只有在您确定 CSV 始终采用这种格式时才这样做。

如果您愿意，也可以通过这种方法轻松地将您的行转换为类实例。