【发布时间】：2021-12-08 03:16:25
【问题描述】：
据我所知，我想将数据从 CSV 文件导入到 spring 控制器， 有两种方法：
- 在客户端使用 papaparse.v.v 之类的库解析数据，然后将其发送到控制器
- 上传文件，然后在服务器端解析 以上两种方式中哪种方式最好，非常感谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-12-08 03:16:25
【问题描述】：
各有优劣。
如果您只有少数用户/客户端，那么在服务器上解析可能更合适。
否则，应该考虑在客户端进行解析，因为它可以减少服务器的工作量。如果您的应用程序每天有成千上万的请求，则应优先考虑。
【讨论】：
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但这就是问题所在。如果您在客户端解析，您需要以某种方式将解析后的数据发送到服务器。问：那是怎么做的？答：您必须将数据序列化，然后在服务器端对其进行反序列化。解析和反序列化基本上是具有不同“源语言”的相同过程。简而言之，您还没有将负载从服务器上移开。您刚刚在客户端上增加了额外的负载。
首先，除非 CSV 文件很大或者您经常执行此导入操作，否则两种方法之间的性能差异很可能与用户无关......以及您。
但是让我们比较一下这两种方法：
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客户端 CSV 解析：客户端 CSV 解析器很可能会很快……而您正在使用用户的 CPU 来执行此操作。但是，如果/当您将数据发送到服务器时，您将不得不重新序列化所有数据（例如，作为 JSON）。并且序列化的表单很可能需要在服务器端进行反序列化。
因此，总体而言，您将在服务器端节省很少的时间，并增加在用户机器上解析和序列化的成本。
但是，如果您可以在将数据发送到服务器之前在客户端进行一些（重要的）数据缩减，那么您最终可能会节省一些数据。这将取决于您可以减少多少数据，以及客户端 服务器网络数据速率。
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服务器端 CSV 解析。这避免了额外的序列化/反序列化开销。但是没有任何减少数据的机会。
简而言之......这取决于具体情况。
但我的建议是：“避免过早优化”。不要试图猜测哪种方法会更有效。实施更简单的版本，并且仅在证明需要优化时才优化（您的工作系统！）。
【讨论】：