在每个数据对集的顶部添加一个标题行

【问题标题】：add a title row on top of each data pairs sets在每个数据对集的顶部添加一个标题行
【发布时间】：2021-05-03 01:57:35
【问题描述】：

我有一个如下所示的 csv：

我使用这个代码：

pairs_ = dict()

with open('text2.txt', 'r') as file:
    for i, j in re.findall(r'(Layer_\d+)\s,\s(\d+\.\d+)ms', file.read()):
        pairs_.setdefault(i, []).extend([i, j])

df = pd.DataFrame(pairs_.values())

使对平行对齐。\

但是我需要在Layer_00之前的每组顶部添加*** Golden value for Channel[%d] , CE[%d] ***

有谁知道如何实现它？（套数可能不同，这只是3套的例子）

【问题讨论】：

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

只需在列表中创建标题并将其传递给 DataFrame，记住为中间列留出空隙。使用您现在拥有的机制是不可能的，您可以在一次re.findall 调用中完成所有操作。您必须逐行处理，以便提取标题。这是未经测试的：

pairs_ = dict()
titles = []

with open('text2.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        if line.startswith('***'):
            titles.extend( [line.rstrip(),str(len(titles))] )
        else:
            for i, j in re.findall(r'(Layer_\d+)\s,\s(\d+\.\d+)ms', line):
                pairs_.setdefault(i, []).extend([i, j])

df = pd.DataFrame(pairs_.values(), columns=titles )

【讨论】：

如果我想在我们创建的'columns=titles'顶部添加另一行标题作为从0开始的数字，我应该怎么做？我使用 'df.columns =range(len(df.columns))' 但它会覆盖我们拥有的 'columns=titles'。
pandas 支持一行标题。我想您可以在填写矩阵后插入新行。