通过跳过缺失的列将元组写入 csv答案

【问题标题】：Write tuple to csv by skipping missing columns通过跳过缺失的列将元组写入 csv
【发布时间】：2017-03-06 04:01:59
【问题描述】：

我有一个有序元组列表，每个元组包含列名和值对，例如要写入 csv

lst = [('name','bob'),('age',19),('loc','LA')]

其中包含 bob，19 岁，地点，loc，在洛杉矶。我希望能够根据列名将其写入 CSV 文件，有时其中一些列会丢失，例如另一行。

lst2 = [('name','bob'),('loc','LA')] 缺少年龄，如何在 python 中将这些行正确写入 csv？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 csv

【解决方案1】：

这些元组可用于初始化dict，因此csv.DictWriter 似乎是最佳选择。在此示例中，我创建了一个填充有默认值的 dict。对于每个元组列表，我复制字典，用已知值更新并写出来。

import csv

# sample data
lst = [('name','bob'),('age',19),('loc','LA')]
lst2 = [('name','jane'),('loc','LA')]
lists = [lst, lst2]

# columns need some sort of default... I just guessed
defaults = {'name':'', 'age':-1, 'loc':'N/A'}

with open('output.csv', 'wb') as outfile:
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=sorted(defaults.keys()))
    writer.writeheader()
    for row_tuples in lists:
        # copy defaults then update with known values
        kv = defaults.copy()
        kv.update(row_tuples)
        writer.writerow(kv)

# debug...
print open('output.csv').read()

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该提供更多示例，说明究竟需要什么——如果ls2 中没有给出该位置，那么您想在 csv 中写入什么？据我了解，您可以创建一个函数和默认参数：

import csv
def write_tuples_to_csv(name="DefaultName", age="DefaultAge", loc="Default location"):
     writer = csv.writer(open("/path/to/csv/file", 'a')) # appending to a file
     row = (name, age, loc)
     writer.writerow(['name','num','location'])
     writer.writerow(row)

现在您可以为列表中的每个项目调用此函数。这应该可以帮助您入门。

【讨论】：