在 pd.concat Pandas 之后让列搞砸了答案

【问题标题】：Getting the columns messed up after pd.concat Pandas在 pd.concat Pandas 之后让列搞砸了
【发布时间】：2020-03-18 17:03:02
【问题描述】：

我正在尝试连接一些数据框，但完成后我得到了错误的列顺序。

我的代码是：

def numOfDays(date1, date2): 
return (date2-date1).days

first_case_report = datetime.strptime('22-01-2020', '%d-%m-%Y')
NumOfdays_reported = numOfDays(first_case_report, datetime.today())

column_names = ['Province/State','Country/Region','Last Update','Confirmed','Deaths','Recovered']
df = pd.DataFrame(columns = column_names)
df.to_csv(index=True)

df.head()
Output:
    Province/State  Country/Region  Last Update Confirmed   Deaths  Recovered

ind = 0
while ind < NumOfdays_reported:
    date_report = (pd.Timestamp(first_case_report) + pd.DateOffset(days=ind)).strftime('%m-%d-%Y')
    url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/{0}.csv".format(date_report)
    source = pd.read_csv(url,index_col=0,parse_dates=[0])

    df = pd.concat([df,source], sort=True)
    ind += 1   

df.head()
Output:
Confirmed   Country/Region  Deaths  Last Update Latitude    Longitude   Province/State  Recovered

最后的 df.head() 显示列乱了，例如将列 Province/State 与执行的 df.head() 进行比较，为什么会发生这种情况？

任何想法都将受到高度赞赏。

非常感谢。

【问题讨论】：

您的示例代码对我不起作用：NameError: name 'NumOfdays_reported' is not defined，请提供一个 mcve
请查看How to make good pandas examples 并提供示例输入和输出。 “栏目乱七八糟”并不足以让我们理解问题
嗨@G.Anderson 我刚刚编辑了这个问题！
我想现在可能更清楚了。我还编辑了代码@anky_91
明确一点，您关心的不是数据列错误，而是列的顺序错误？如果是这种情况，那么您可以根据需要对列重新排序，这将是 How to change order of dataframe columns 的副本

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

解决了。

我刚刚创建了一个空数据框，即使没有列，然后当它以正确的方式连接时。

代码：

df = pd.DataFrame()

【讨论】：