从 sparql 查询返回面向对象的 json

Question

如果我想在 SPARQL 中询问一些不同的属性 A 和 B， 其中有一个唯一的 A，并且可能有几个 B 属于每个 A。

我得到的查询结果在表单上：

A1, B1
A1, B2
A1, B3
A1, B4
A2, B5

我希望这个查询结果看起来更像是以下形式：

A1: B1,B2,B3,B4
A2: B5

有没有办法在 SPARQL 中做到这一点？这叫什么？

Answer 1

SPARQL 的 JSON 输出记录在 SPARQL 1.1 Query Results JSON Format 中，特别是 3.2.2 Encoding RDF Terms 部分描述了如何在 JSON 中编码 RDF。请注意，JSON 输出实际上只是用于对 SPARQL 查询的结果进行编码，而不是用于创建对应于特定对象模型的 JSON 对象。您最好的选择可能是获取您获得的结果并自己操纵它们。不过，从 SPARQL 方面来看，仍有一些事情可能会有所帮助。

group_concat 用于组合值

也就是说，也许以下内容可以帮助您获得更适合您的东西。如果你有这样的数据：

@prefix : <http://example.org/> .

:object :hasA1 :b1, :b2, :b3, :b4 ;
        :hasA2 :b5 .

还有这样的查询：

prefix : <http://example.org/>

select ?subject ?property ?object
where {
  values ?property { :hasA1 :hasA2 }
  ?subject ?property ?object .
}

你会得到如下结果：

$ arq --data data.n3 --query query.sparql
-------------------------------
| subject | property | object |
===============================
| :object | :hasA1   | :b4    |
| :object | :hasA1   | :b3    |
| :object | :hasA1   | :b2    |
| :object | :hasA1   | :b1    |
| :object | :hasA2   | :b5    |
-------------------------------

您可以使用group_concat 将hasA1 的所有值组合成一个值，查询如下：

prefix : <http://example.org/>

select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
  values ?property { :hasA1 :hasA2 }
  ?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property 

并得到如下结果：

$ arq --data data.n3 --query query.sparql
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| subject | property | cobject                                                                                   |
==================================================================================================================
| :object | :hasA2   | "http://example.org/b5"                                                                   |
| :object | :hasA1   | "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

如果您要求 JSON 格式的结果，您将获得以下输出，可能适合您，具体取决于您的 b1–b4 的实体类型。具体来说，如果它们是字符串，连接是有意义的，这可能没问题。如果它们是别的东西，它可能就没那么有用了。

$ arq -out JSON --data data.n3 --query query.sparql
{
  "head": {
    "vars": [ "subject" , "property" , "cobject" ]
  } ,
  "results": {
    "bindings": [
      {
        "subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
        "property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA2" } ,
        "cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b5" }
      } ,
      {
        "subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
        "property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA1" } ,
        "cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" }
      }
    ]
  }
}

group_concat 与 construct

有 RDF 的 JSON 序列化，虽然 SPARQL 引擎可能不支持它们，但您可以使用 construct 查询来生成一些结构更像您想要的形式的 RDF，然后使用 RDF 序列化转换器以转换为 JSON 格式。例如，Jena 的 rdfcat 支持 RDF/JSON 输出。像这样使用construct 查询：

prefix : <http://example.org/>

construct { 
 ?subject ?property ?cobject
}
where {
  select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
  where {
    values ?property { :hasA1 :hasA2 }
    ?subject ?property ?object .
  }
  group by ?subject ?property 
}

（请参阅 answers.semanticweb.com 上的Can we combine CONSTRUCT with aggregates in SPARQL 1.1?，了解为什么此查询中有嵌套查询。）这会生成以下形式的 RDF：

$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql 
<rdf:RDF
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns="http://example.org/">
  <rdf:Description rdf:about="http://example.org/object">
    <hasA1>http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1</hasA1>
    <hasA2>http://example.org/b5</hasA2>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>

我们可以通过rdfcat 管道获取一些 RDF/JSON，这可能最终更接近您正在寻找的内容：

$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql | rdfcat -out RDF/JSON /dev/stdin 
{ 
  "http://example.org/object" : { 
    "http://example.org/hasA2" : [ { 
      "type" : "literal" ,
      "value" : "http://example.org/b5"
    }
     ] ,
    "http://example.org/hasA1" : [ { 
      "type" : "literal" ,
      "value" : "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1"
    }
     ]
  }
}