Firebird Query-返回每组的第一行答案

【问题标题】：Firebird Query- Return first row each groupFirebird Query-返回每组的第一行
【发布时间】：2016-05-03 20:42:57
【问题描述】：

在带有“销售”表的 firebird 数据库中，我需要选择所有客户的第一次销售。请参阅下面的示例，该示例显示了表格和所需的查询结果。

---------------------------------------
SALES
---------------------------------------
ID  CUSTOMERID  DTHRSALE
1   25          01/04/16 09:32
2   30          02/04/16 11:22      
3   25          05/04/16 08:10
4   31          07/03/16 10:22
5   22          01/02/16 12:30
6   22          10/01/16 08:45

结果：仅限首次销售，基于销售日期。

ID  CUSTOMERID  DTHRSALE
1   25          01/04/16 09:32
2   30          02/04/16 11:22      
4   31          07/03/16 10:22
6   22          10/01/16 08:45

我已经测试了下面的代码“Select first row in each GROUP BY group?”，但是没有用。

【问题讨论】：

标签： sql firebird greatest-n-per-group firebird2.5

【解决方案1】：

在 Firebird 2.5 中，您可以使用以下查询来执行此操作；这是对 the accepted answer of the question you linked to 第二部分的小修改，根据您的架构和要求量身定制：

select   x.id,
         x.customerid, 
         x.dthrsale
    from sales x
    join (select customerid,
                 min(dthrsale) as first_sale
            from sales 
        group by customerid) p on p.customerid = x.customerid
                              and p.first_sale = x.dthrsale
order by x.id

order by 不是必需的，我只是添加它以使其按照您的问题显示的顺序。

使用 Firebird 3，您可以使用窗口函数 ROW_NUMBER，链接答案中也对此进行了描述。链接的答案错误地表示第一个解决方案适用于 Firebird 2.1 及更高版本。我现在已经编辑了它。

【讨论】：

【解决方案2】：

这么简单：

按 CUSTOMERID 从 SALES 组中选择 CUSTOMERID min(DTHRSALE)

【讨论】：

【解决方案3】：

搜索之前没有销售的销售：

SELECT S1.*
FROM SALES S1
LEFT JOIN SALES S2 ON S2.CUSTOMERID = S1.CUSTOMERID AND S2.DTHRSALE < S1.DTHRSALE
WHERE S2.ID IS NULL

在 (customerid, dthrsale) 上定义一个索引以加快速度。

【讨论】：

【解决方案4】：

在 Firebird 3 中，通过 min sales_date 获取每个客户的第一行：

SELECT id, customer_id, total, sales_date
FROM   (
   SELECT id, customer_id, total, sales_date
        , row_number() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY sales_date ASC ) AS rn
   FROM   SALES
   ) sub
WHERE  rn = 1;

İ如果您想获取其他相关列，这是您的自我回答失败的地方。

select customer_id , min(sales_date) 
           , id, total  --what about other colums
from SALES
group by customer_id

【讨论】：