将 MAX() 与表 JOIN 一起使用时遇到问题

Question

这是我正在尝试转换的当前查询，它需要一个项目 ID，然后接收具有最新日期和类型不等于 TRAN 的相应价格/数量/供应商 ID。

 SELECT  cs_po_products.price, cs_po_products.qty, cs_po.vendor_id 
        FROM cs_po_products, cs_po
        WHERE cs_po_products.stock_number = :items_id
        AND cs_po_products.po_number = cs_po.id 
        AND type !='TRAN'
        ORDER BY cs_po.date_ordered DESC
        LIMIT 1

这个查询工作正常，但是它必须执行很多次，这使得加载页面有点慢。我正在尝试创建一个查询，该查询将为每个 stock_number 获取最新 date_ordered 的 ROW。在寻找答案时，我遇到了很多技术，但最常见的是两个表的 JOIN，其中 MAX() 为 date_ordered。但唉，我似乎无法提出正确的查询。

这是众多尝试之一，但我认为是最接近的。

SELECT a.price, a.qty, b.vendor_id, a.stock_number, b.max, b.type
 FROM cs_po_products a
 LEFT JOIN (SELECT MAX(date_ordered)as max,vendor_id,type, date_ordered,id FROM cs_po) b 
 ON b.id = a.po_number 
 WHERE stock_number != '' AND date_ordered IS NOT NULL 
 AND type !='TRAN'
 ORDER BY stock_number, date_ordered DESC

如果有人能指出我正确的方向，在此先感谢

编辑：

所有提供的答案仍然给出不止一行的股票编号，例如：

 price      qty     vendor_id   stock_number    date_ordered
 0.05446    123750  51          00010005.01S    2014-02-24 15:29:00
 0.05446    123750  51          00010005.01S    2014-01-02 14:25:00
 0.05446    123750  51          00010005.01S    2013-11-04 13:48:00
 0.05402    123750  51          00010005.01S    2013-08-20 10:02:00
 0.0532     123750  51          00010005.01S    2013-07-12 09:21:00
 0.0538     123750  51          00010005.01S    2013-04-02 12:15:00
 0.0532     123750  51          00010005.01S    2012-12-27 00:00:00
 0.0555     101750  51          00010005.01S    2012-11-07 10:55:00
 0.555      137500  51          00010005.01S    2012-11-02 09:39:00
 0.0532     137500  51          00010005.01S    2012-11-02 09:37:00
 0.0532     123750  51          00010005.01S    2012-10-03 00:00:00

我想要在这个结果中唯一的行是第一行，因为它有最近的日期，但在实际结果中有更多的 stock_numbers 低于我想要那些相应的最大日期

Answer 1

从 cs_po 获取每个 id 的最新 date_ordered 的子查询，然后将其与 cs_po 连接以从表中获取其他值：-

SELECT  cs_po_products.price, cs_po_products.qty, cs_po.vendor_id 
FROM cs_po_products
INNER JOIN 
(
    SELECT id, MAX(date_ordered) AS date_ordered
    FROM cs_po
    GROUP BY id
) sub0
ON cs_po_products.po_number = sub0.id 
INNER JOIN cs_po
ON sub0.id  = cs_po.id 
AND sub0.date_ordered = cs_po.date_ordered
WHERE type !='TRAN'

编辑。

最好猜测你想要得到什么。但如果没有表格布局和输入测试数据，这在很大程度上是一种猜测。

SELECT a.*, b.*
FROM
(
    SELECT a.stock_number, MAX(date_ordered) AS date_ordered
    FROM cs_po_products a
    INNER JOIN cs_po b 
    ON b.id = a.po_number
    GROUP BY a.stock_number
) sub0
INNER JOIN cs_po_products a
ON a.stock_number = sub0.stock_number
INNER JOIN cs_po b 
ON b.id = a.po_number
AND b.date_ordered = sub0.date_ordered
WHERE type !='TRAN'

Answer 2

试试这个方法：

 SELECT a.price, a.qty, b.vendor_id, a.stock_number, b.max, b.type
   FROM cs_po_products a
         LEFT JOIN (SELECT vendor_id, type, date_ordered, id, 
                           MAX(date_ordered)as max 
                      FROM cs_po
                     GROUP BY date_ordered) b 
             ON a.po_number = b.id
  WHERE a.stock_number != '' 
    AND b.date_ordered IS NOT NULL 
    AND b.type !='TRAN'
  ORDER BY a.stock_number, b.date_ordered DESC

Answer 3

在第一个查询中，只需删除限制和 where 条件并按 cs_po_products.stock_number 和相同的 order by 添加组，以便它只选择第一次出现。我希望这应该有效。

希望这些链接可以帮助您
SQL Select only rows with Max Value on a Column 或
How to select single row based on the max value in multiple rows

Answer 4

避免使用反连接的子查询：

SELECT cpp.price, cpp.qty, cp1.vendor_id, cpp.stock_number, cp1.date_ordered 
FROM cs_po_products cpp
JOIN cs_po cp1
  ON cp1.id = cpp.po_number
  AND cp1.date_ordered IS NOT NULL
  AND cp1.type != 'TRAN'
LEFT JOIN cs_po cp2
  ON cp2.id = cpp.po_number
  AND cp2.type != 'TRAN'
  AND cp2.date_ordered > cp1.date_ordered
WHERE cpp.stock_number != ''
  AND cp2.id IS NULL
ORDER BY cpp.stock_number ASC

这将为具有多个具有相同最近日期的 co_po 记录的 cs_po_products 记录返回多行，因为您没有指定在这种情况下使用哪条记录。

您的某些列对它们属于哪个表不明确，所以如果我弄错了，请告诉我。