评估列中唯一值的 True 百分比答案

【问题标题】：Evaluating the percentage of True for a unique value in a column评估列中唯一值的 True 百分比
【发布时间】：2019-11-11 08:45:19
【问题描述】：

我有一个包含几个列的数据集，我想评估其中的 2 个。其中一列显示 0 到 1 之间的整数，另一列给出品牌名称。我想知道如何获得第 1 列对于品牌列的每个唯一值都有 1 的次数。

例如：

Sold out      Brand

1             Twinkies

1             kitkat

0             Twinkies

0             Nerds

0             Rice krispies 

0             Twinkies

1             snickers

结果可能是：

双胞胎：33% - 1/3

奇巧：100% - 1/1

书呆子：0% - 0/1

米脆饼 0% - 0/1

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas validation

【解决方案1】：

你可以使用函数groupby():

g = df.groupby('Brand')
g['Sold out'].sum() / g['Brand'].size() * 100

输出：

Brand
Nerds         0.000000
Rice          0.000000
Twinkies     33.333333
kitkat      100.000000
snickers    100.000000
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

使用GroupBy.mean - 它是1 值的数量除以计数：

s = df.groupby('Brand')['Sold out'].mean().mul(100)
print (s)
Brand
Nerds              0.000000
Rice krispies      0.000000
Twinkies          33.333333
kitkat           100.000000
snickers         100.000000
Name: Sold out, dtype: float64

【讨论】：