对 django 部署的 virtualenv 进行版本控制 - 要求的 pip 输出答案

【问题标题】：Versioning a virtualenv for a django deployment - pip output of requirements对 django 部署的 virtualenv 进行版本控制 - 要求的 pip 输出
【发布时间】：2017-04-21 17:05:01
【问题描述】：

我目前正在使用 Fabric 为 django 应用程序编写部署脚本。对我来说，拥有一个用于对应用程序使用的 virtualenv 进行版本控制的系统似乎是必要/有用的，以防需要回滚。

我能想到的最可靠的方法是创建名称等于需求文件内容的 md5 哈希的 virtualenvs。这意味着当需求发生变化时，校验和将发生变化，我可以使用新哈希复制/更新 virtualenv 并保留旧哈希 virtualenv 以防我需要回滚（然后只需切换“当前”符号链接） .

问题是我在例如使用嵌套的需求文件语法。我的 production.txt 要求文件 (-r base.text)，因此 md5 哈希不会考虑基本要求更改等。

在安装这些文件之前，是否有任何输出 pip 可以提供解析这些文件？我不想安装它们然后 pip freeze 只是为了弄清楚是否发生了变化。

【问题讨论】：

不确定我明白了。如果你使用需求文件，并且你有 git 之类的代码版本控制，那么回滚不会也回滚需求文件吗？

标签： django pip virtualenv

【解决方案1】：

与其使用嵌套需求，不如直接使用简单的 unix 工具，如 cat 来计算 md5。并且只需使用多个需求文件。

或者如果你真的想要我们嵌套的需求，你需要编写一个小 shell 脚本，用 grep 搜索 -r file.txt 并将它添加到你的 md5 计算中。

不过，这是个好主意。散列 requirements.txt 文件并使用该名称保存环境。在分布式构建系统中也可以轻松快速地缓存它。

【讨论】：