在使用 -march=native 时仍然收到“您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件未编译使用的指令：”答案

【问题标题】：Still getting "Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: " while using -march=native在使用 -march=native 时仍然收到“您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件未编译使用的指令：”
【发布时间】：2020-01-12 01:36:30
【问题描述】：

我尝试编译 Tensorflow 2.0 以获得额外 cpu 指令（如 avx）的好处，但无济于事。我已经通读了How to compile Tensorflow with SSE4.2 and AVX instructions?，但我仍然感到困惑，除非你正在为另一台 PC 构建，否则 -march=native 应该可以正常工作。我已经尝试使用不同的指令构建 2 次，但仍然收到警告消息。我想我使用了以下内容，如果有人想提供帮助，我认为我仍然保存了日志。 "bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package d_pip_package --config=mkl"

"bazel build -c opt --copt=-march=native --config=mkl //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这只是为了满足了解正在发生的事情。我目前不需要优化带来的好处，但我不明白为什么我使用的方法不起作用，因为我完全遵循它。

【问题讨论】：

标签： tensorflow sse bazel

【解决方案1】：

正如我在您链接的问题的顶部答案中所做的编辑所指出的那样，似乎 bazel 和/或 TensorFlow 的构建脚本有问题。他们错误处理了 -march=native 并且未能传递它给编译器。我猜它名称中有 = 的 args 有问题，因为像 -mfma 这样的 args 可以工作。

你是对的，如果他们正确地将-march=native 传递给编译器，就没有问题，也不需要任何这种复杂性。

IDK 为什么还没人解决这个巨大的不便，而是让许多不是 x86 CPU 功能专家的用户四处寻找他们的 CPU 具有哪些功能以及如何为 gcc/clang 启用它们。这正是 -march=native 的用途，以及为您正在编译的机器适当设置 tuning 选项的另一个重要功能。

我看过一次，但我实际上并没有使用 TensorFlow，也不知道 bazel，所以我陷入了在命令行和实际调用 g++ ... foo.cpp 之间构建机器的迷宫中

【讨论】：

好的，我看到了，但默认情况下只是假设我做错了什么。我想像我这种水平的人也无能为力了。我确实设法获得了我的 CPU 支持的所有功能的列表，但我不知道如何正确运行构建命令。